- 排名
- #247
- 总输出令牌
- 451,708
- 响应时间（平均）
- 85.34s
- 总成本
- $0.082
Laguna S 2.1 (low) vs Hy4 preview
Laguna S 2.1 (low) 平均分领先，为 5.0 vs 4.8。 Hy4 preview benchmark 成本更低，为 $0.041 vs $0.082。 Hy4 preview 更快，为 39.24s vs 85.34s，通过率为 22.7% vs 16.7%。
- 排名
- #253
- 总输出令牌
- 7,306
- 响应时间（平均）
- 39.24s
- 总成本
- $0.041
推荐模型
Laguna S 2.1 (low)
它在本次比较中得分最高（5.0），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 免费可用 | Hy4 preview Hy4 preview none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 4.8 |
| 排名 | #247 | #253 |
| 可靠性 | 10.0 | 4.3 |
| 一致性 | 8.0 | 9.3 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 22.7% | 16.7% |
| 不稳定测试 | 5 | 1 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 3.022 | 1.343 |
| 总成本 | $0.082 | $0.041 |
| 输入价格 | $0.090 / 1M | $0.834 / 1M |
| 输出价格 | $0.180 / 1M | $2.501 / 1M |
| 总输入令牌 | 118,752 | 26,376 |
| 输出令牌 | 67,823 | 7,306 |
| 推理令牌 | 383,885 | 0 |
| 响应时间（平均） | 85.34s | 39.24s |
| 响应时间（最大） | 814.73s | 95.32s |
| 响应时间（总计） | 1877.49s | 863.30s |
| 参数量 | 118B 总计 (8B 激活) | 770B 总计 (49B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#247 Laguna S 2.1
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.6s
- 令牌
- 1,314 tok
#253 Hy4 preview
none
This operation was aborted
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 7.4 | 8.3% | 1 | 80.66s | 616 | 311 | 43,722 | |
| Hy4 preview | 3.3 | 9.6 | 0.0% | 0 | 31.54s | 786 | 2,278 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.8 | 7.1 | 22.2% | 1 | 167.51s | 7,917 | 58,111 | 119,138 | |
| Hy4 preview | 3.8 | 9.4 | 0.0% | 0 | 45.53s | 6,646 | 4,103 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 5.2 | 16.7% | 1 | 412.50s | 92,870 | 8,211 | 174,584 | |
| Hy4 preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 75.12s | 8,758 | 176 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 7,689 | 243 | 1,981 | |
| Hy4 preview | 8.7 | 10.0 | 50.0% | 0 | 22.81s | 7,215 | 189 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.46s | 771 | 24 | 2,606 | |
| Hy4 preview | 6.8 | 10.0 | 33.3% | 0 | 25.61s | 740 | 25 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 650ms | 513 | 120 | 0 | |
| Hy4 preview | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 58.28s | 534 | 124 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 6.8 | 16.7% | 1 | 423ms | 702 | 60 | 0 | |
| Hy4 preview | 7.0 | 8.9 | 50.0% | 0 | 47.90s | 750 | 71 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 2.70s | 699 | 447 | 1,444 | |
| Hy4 preview | 4.6 | 7.0 | 22.2% | 1 | 24.12s | 777 | 330 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.36s | 6,747 | 286 | 417 | |
| Hy4 preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 81.53s | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 202.49s | 228 | 10 | 39,993 | |
| Hy4 preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 19.87s | 170 | 10 | 0 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用Nemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsHy4 previewnoneMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1low免费可用Trinity Large ThinkinghighvsHy4 previewnoneGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low免费可用North Mini Codenone免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用Laguna S 2.1low免费可用vsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1low免费可用vsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1low免费可用vsQwen3 Coder NextnoneLing-2.6-flashnonevsLaguna S 2.1low免费可用Mistral Small 4mediumvsLaguna S 2.1low免费可用Mistral Small 4nonevsLaguna S 2.1low免费可用