导航
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY 对比

MiniMax: MiniMax M2.5 vs Qwen: Qwen3 Coder Next

摘要

MiniMax M2.5 vs Qwen3 Coder Next benchmark 对比：Qwen3 Coder Next 平均分领先，为 5.1 vs 4.7。 Qwen3 Coder Next benchmark 成本更低，为 $0.009 vs $0.164。 Qwen3 Coder Next 更快，为 8.62s vs 65.37s，通过率为 46.0% vs 27.0%。

推荐模型: Qwen3 Coder Next - 它在这里得分最高（5.1），同时成本比MiniMax M2.5低约 20.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-02

指标 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none 发布日期: 2026-02-03
分数 4.7 5.1
排名 #151 #135
可靠性 10.0 10.0
一致性 6.5 9.7
测试正确
尝试通过率 46.0% 27.0%
不稳定测试 9 1
总运行次数 63 63
每个结果成本 7.900 0.165
总成本 $0.164 $0.009
输入价格 $0.120 / 1M $0.110 / 1M
输出价格 $0.480 / 1M $0.800 / 1M
总输入令牌 43,706 47,507
输出令牌 109,495 3,584
推理令牌 330,814 0
响应时间（平均） 65.37s 8.62s
响应时间（最大） 251.36s 45.14s
响应时间（总计） 849.76s 129.37s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#151 MiniMax M2.5

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#135 Qwen3 Coder Next

none
无效SVG
成本
$0.058
时间
246.3s
令牌
64,126 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 7.9 6.3 83.3% 2 20.82s 612 286 45,344
Qwen3 Coder Next 3.6 10.0 0.0% 0 3.31s 645 1,321 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 4.5 2.1 66.7% 1 60.39s 21,104 740 9,713
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 45.14s 20,469 317 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 4.6 1.7 66.7% 2 7.48s 6,584 266 3,835
Qwen3 Coder Next 6.5 10.0 50.0% 0 1.32s 7,758 246 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 2.9 4.4 22.2% 2 237.27s 308 105,047 133,487
Qwen3 Coder Next 5.3 10.0 33.3% 0 962ms 753 26 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 3.8 2.5 33.3% 1 6.63s 492 25 1,686
Qwen3 Coder Next 10.0 10.0 100.0% 0 1.34s 498 152 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 7.5 10.0 50.0% 0 621ms 699 156 1,495
Qwen3 Coder Next 6.3 10.0 50.0% 0 7.78s 684 63 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 5.3 7.2 44.4% 1 11.21s 495 1,069 9,605
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 24.34s 678 571 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.35s 7,123 269 937
Qwen3 Coder Next 10.0 10.0 100.0% 0 2.47s 8,364 255 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 3.0 10.0 0.0% 0 80.79s 213 1,280 18,535
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 601ms 216 12 0

快速对比

切换对比组合

Ling-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumMistral Small 4mediumvsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 NanononeMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用MiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 FlashnoneCobuddymediumvsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.5mediumvsGPT-4o-mininoneTrinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5medium