Ling-2.6-1T vs MiniMax M2.5 (medium)

排名: #182
总输出令牌: 11,555
响应时间（平均）: 8.58s
总成本: $0.016

排名: #212
总输出令牌: 465,377
响应时间（平均）: 68.27s
总成本: $0.340

推荐模型 Ling-2.6-1T

它在这里得分最高（5.3），同时成本比MiniMax M2.5 (medium)低约 22.4 倍。

详细对比

指标	Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none 发布日期: 2026-04-23	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12

指标	Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none 发布日期: 2026-04-23	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12
分数	5.3	4.6
排名	#182	#212
可靠性	10.0	10.0
一致性	10.0	6.2
测试正确
尝试通过率	18.2%	45.5%
不稳定测试	0	10
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.277	8.648
总成本	$0.016	$0.340
输入价格	$0.075 / 1M	$0.150 / 1M
输出价格	$0.625 / 1M	$0.900 / 1M
总输入令牌	106,414	142,561
输出令牌	11,555	125,442
推理令牌	0	339,935
响应时间（平均）	8.58s	68.27s
响应时间（最大）	25.72s	251.36s
响应时间（总计）	163.06s	955.75s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 Ling-2.6-1T

none

Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t

成本: $0.000
时间: 0.1s
令牌: 0 tok

#212 MiniMax M2.5

medium

无效SVG

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.4	10.0	0.0%	0		6.55s	726	777	0
MiniMax M2.5	7.9	6.3	83.3%	2		20.82s	612	286	45,344

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.8	10.0	0.0%	0		10.57s	813	381	0
MiniMax M2.5	3.4	9.1	0.0%	0		188.58s	6,076	357	106,177

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	6.5	10.0	50.0%	0		23.79s	80,539	9,304	0
MiniMax M2.5	3.7	1.8	50.0%	2		83.19s	119,959	16,687	18,834

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	10.0	10.0	100.0%	0		1.37s	8,313	285	0
MiniMax M2.5	4.6	1.7	66.7%	2		7.48s	6,584	266	3,835

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		1.04s	810	27	0
MiniMax M2.5	2.9	4.4	22.2%	2		237.27s	308	105,047	133,487

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	5.0	10.0	0.0%	0		20.34s	540	140	0
MiniMax M2.5	3.8	2.5	33.3%	1		6.63s	492	25	1,686

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	6.4	10.0	50.0%	0		5.36s	732	81	0
MiniMax M2.5	7.5	10.0	50.0%	0		621ms	699	156	1,495

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.1	10.0	0.0%	0		5.36s	729	131	0
MiniMax M2.5	5.3	7.2	44.4%	1		11.21s	495	1,069	9,605

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		25.72s	13,212	429	0
MiniMax M2.5	10.0	10.0	100.0%	0		15.35s	7,123	269	937

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		80.79s	213	1,280	18,535

快速对比

切换对比组合

MiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1none免费可用 Mercury 2nonevsMiniMax M2.5medium Ling-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1high免费可用 Ling-2.6-1TnonevsKAT-Coder-Air V2.5low Ling-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1medium免费可用 Ling-2.6-1TnonevsMistral Small 4medium Trinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5medium KAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5medium Trinity Large ThinkinghighvsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 Nanonone Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5medium Ling-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7medium