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Muse Glimmer 30B (low) vs Grok 4.3 (medium)

平均分几乎持平,为 7.1 vs 7.1Muse Glimmer 30B (low) benchmark 成本更低,为 $0.186 vs $0.779Muse Glimmer 30B (low) 更快,为 18.51s vs 47.45s,通过率为 63.6% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-11

排名
#99
总输出令牌
95,478
响应时间(平均)
18.51s
总成本
$0.186
排名
#98
总输出令牌
241,421
响应时间(平均)
47.45s
总成本
$0.779
推荐模型 Muse Glimmer 30B (low)

它在这里得分最高(7.1),同时成本比Grok 4.3 (medium)低约 4.2 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low 发布日期: 2026-08-11 Grok 4.3 Grok 4.3 medium 发布日期: 2026-05-01
分数 7.1 7.1
排名 #99 #98
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 8.6
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 63.6% 68.2%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.685 5.990
总成本 $0.186 $0.779
输入价格 $0.350 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 130,300 140,031
输出令牌 33,907 13,739
推理令牌 61,571 227,682
响应时间(平均) 18.51s 47.45s
响应时间(最大) 234.92s 216.69s
响应时间(总计) 407.22s 1043.83s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#99 Muse Glimmer 30B

low
成本
$0.002
时间
13.5s
令牌
953 tok

#98 xAI: Grok 4.3

medium
成本
$0.009
时间
19.0s
令牌
3,661 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 8.1 9.9 66.7% 0 16.52s 7,419 2,759 10,173
Grok 4.3 5.9 7.7 44.4% 1 41.23s 8,340 1,028 31,226

快速对比

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