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Muse Glimmer 30B (low) vs Grok 4.3 (medium)

Muse Glimmer 30B (low) 平均分领先,为 7.1 vs 7.0。 Muse Glimmer 30B (low) benchmark 成本更低,为 $0.152 vs $0.741。 Muse Glimmer 30B (low) 更快,为 18.64s vs 44.21s,通过率为 63.6% vs 66.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#153
总输出令牌
95,970
响应时间(平均)
18.64s
总成本
$0.152
排名
#157
总输出令牌
225,904
响应时间(平均)
44.21s
总成本
$0.741
推荐模型 Muse Glimmer 30B (low)

它在这里得分最高(7.1),同时成本比Grok 4.3 (medium)低约 4.9 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low 发布日期: 2026-08-11 Grok 4.3 Grok 4.3 medium 发布日期: 2026-05-01
分数 7.1 7.0
排名 #153 #157
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 8.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 66.7%
不稳定测试 5 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.692 6.168
总成本 $0.152 $0.741
输入价格 $0.300 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 130,312 140,244
输出令牌 33,867 13,739
推理令牌 62,103 212,165
响应时间(平均) 18.64s 44.21s
响应时间(最大) 234.92s 216.69s
响应时间(总计) 410.18s 972.64s
参数量 30B ~1.5T 总计 (~150B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 Muse Glimmer 30B

low
成本
$0.002
时间
13.5s
令牌
953 tok

#157 SpaceXAI: Grok 4.3

medium
成本
$0.009
时间
19.0s
令牌
3,661 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 8.1 9.9 66.7% 0 16.52s 7,419 2,759 10,173
Grok 4.3 5.9 7.7 44.4% 1 41.23s 8,340 1,028 31,226

快速对比

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