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Muse Glimmer 30B (low) vs Qwen3.5 Plus 2026-04-20 (medium)

Qwen3.5 Plus 2026-04-20 (medium) 平均分领先,为 7.2 vs 7.1。 Muse Glimmer 30B (low) benchmark 成本更低,为 $0.152 vs $0.323。 Muse Glimmer 30B (low) 更快,为 18.64s vs 46.97s,通过率为 63.6% vs 63.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#153
总输出令牌
95,970
响应时间(平均)
18.64s
总成本
$0.152
排名
#149
总输出令牌
172,123
响应时间(平均)
46.97s
总成本
$0.323
推荐模型 Muse Glimmer 30B (low)

它的得分接近这里的最高分(7.1 vs 7.2),同时成本比Qwen3.5 Plus 2026-04-20 (medium)低约 2.1 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low 发布日期: 2026-08-11 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 medium 发布日期: 2026-04-20
分数 7.1 7.2
排名 #153 #149
可靠性 10.0 9.6
一致性 8.2 9.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 63.6%
不稳定测试 5 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.692 3.048
总成本 $0.152 $0.323
输入价格 $0.300 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $1.800 / 1M
总输入令牌 130,312 42,106
输出令牌 33,867 2,280
推理令牌 62,103 169,843
响应时间(平均) 18.64s 46.97s
响应时间(最大) 234.92s 189.38s
响应时间(总计) 410.18s 986.35s
参数量 30B ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 Muse Glimmer 30B

low
成本
$0.002
时间
13.5s
令牌
953 tok

#149 Qwen3.5 Plus 2026-04-20

medium
成本
$0.008
时间
76.7s
令牌
4,355 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 8.1 9.9 66.7% 0 16.52s 7,419 2,759 10,173
Qwen3.5 Plus 2026-04-20 6.2 8.7 33.3% 0 125.25s 7,630 308 58,682

快速对比

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