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Muse Glimmer 30B (low) vs Solar Pro 4 (high)

平均分几乎持平,为 7.1 vs 7.1。 Solar Pro 4 (high) benchmark 成本更低,为 $0.138 vs $0.152。 Muse Glimmer 30B (low) 更快,为 18.64s vs 120.58s,通过率为 63.6% vs 62.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#153
总输出令牌
95,970
响应时间(平均)
18.64s
总成本
$0.152
排名
#155
总输出令牌
363,194
响应时间(平均)
120.58s
总成本
$0.138
推荐模型 Muse Glimmer 30B (low)

它在这里得分最高(7.1),同时响应速度比Solar Pro 4 (high)快约 6.5 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low 发布日期: 2026-08-11 Solar Pro 4 Solar Pro 4 high 发布日期: 2026-08-11
分数 7.1 7.1
排名 #153 #155
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 8.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 62.1%
不稳定测试 5 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.692 0.418
总成本 $0.152 $0.138
输入价格 $0.300 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $0.360 / 1M
总输入令牌 130,312 79,740
输出令牌 33,867 23,357
推理令牌 62,103 339,837
响应时间(平均) 18.64s 120.58s
响应时间(最大) 234.92s 491.07s
响应时间(总计) 410.18s 2652.77s
参数量 30B ~100B
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 Muse Glimmer 30B

low
成本
$0.002
时间
13.5s
令牌
953 tok

#155 Solar Pro 4

high
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 8.1 9.9 66.7% 0 16.52s 7,419 2,759 10,173
Solar Pro 4 5.7 9.9 33.3% 0 244.73s 7,887 18,577 101,928

快速对比

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