- 排名
- #153
- 总输出令牌
- 95,970
- 响应时间（平均）
- 18.64s
- 总成本
- $0.152
Muse Glimmer 30B (low) vs GPT-6 Sol
GPT-6 Sol 平均分领先，为 7.2 vs 7.1。 Muse Glimmer 30B (low) benchmark 成本更低，为 $0.152 vs $0.280。 GPT-6 Sol 更快，为 6.84s vs 18.64s，通过率为 63.6% vs 66.7%。
已对比模型
- 排名
- #148
- 总输出令牌
- 6,696
- 响应时间（平均）
- 6.84s
- 总成本
- $0.280
推荐模型
GPT-6 Sol
它在这里得分最高（7.2），同时响应速度比Muse Glimmer 30B (low)快约 2.7 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low | GPT-6 Sol GPT-6 Sol none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.1 | 7.2 |
| 排名 | #153 | #148 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.2 | 8.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.6% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.692 | 2.151 |
| 总成本 | $0.152 | $0.280 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $10.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 130,312 | 106,332 |
| 输出令牌 | 33,867 | 6,696 |
| 推理令牌 | 62,103 | 0 |
| 响应时间（平均） | 18.64s | 6.84s |
| 响应时间（最大） | 234.92s | 23.89s |
| 响应时间（总计） | 410.18s | 150.43s |
| 参数量 | 30B | ~2T 总计 (~150B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#153 Muse Glimmer 30B
low- 成本
- $0.002
- 时间
- 13.5s
- 令牌
- 953 tok
#148 GPT-6 Sol
none- 成本
- $0.030
- 时间
- 31.9s
- 令牌
- 3,055 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.7 | 8.0 | 91.7% | 1 | 3.57s | 810 | 1,054 | 2,240 | |
| GPT-6 Sol | 6.9 | 5.8 | 75.0% | 2 | 1.23s | 606 | 141 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.1 | 9.9 | 66.7% | 0 | 16.52s | 7,419 | 2,759 | 10,173 | |
| GPT-6 Sol | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 12.23s | 7,302 | 389 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 131.97s | 102,271 | 24,417 | 33,400 | |
| GPT-6 Sol | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 10.61s | 83,124 | 5,296 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 7,065 | 1,219 | 1,841 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.98s | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 11.48s | 885 | 3,067 | 6,658 | |
| GPT-6 Sol | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 3.41s | 732 | 52 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.50s | 525 | 33 | 542 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.89s | 477 | 81 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 3.60s | 765 | 139 | 1,467 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.23s | 660 | 81 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.06s | 795 | 545 | 2,721 | |
| GPT-6 Sol | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 1.40s | 642 | 187 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.04s | 9,546 | 385 | 803 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.43s | 5,454 | 226 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.71s | 231 | 249 | 2,258 | |
| GPT-6 Sol | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.45s | 195 | 21 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT-6 SolnonevsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse Glimmer 30BhighvsGPT-6 SolnoneMuse Glimmer 30BlowvsQwen3.5-122B-A10BmediumGPT-6 SolnonevsQwen3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 SolnoneKAT-Coder-Pro V2.5highvsGPT-6 SolnoneMuse Glimmer 30BlowvsSolar Pro 4highKimi K2.6mediumvsGPT-6 SolnoneGPT-6 SolnonevsQwen3.5-122B-A10BmediumMuse Glimmer 30BlowvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMercury 2.5highvsMuse Glimmer 30BlowGPT-6 SolnonevsStep 3.7 Flashlow