- 排名
- #148
- 总输出令牌
- 6,696
- 响应时间（平均）
- 6.84s
- 总成本
- $0.280
GPT-6 Sol vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)
平均分几乎持平，为 7.2 vs 7.1。 GPT-6 Sol benchmark 成本更低，为 $0.280 vs $1.047。 GPT-6 Sol 更快，为 6.84s vs 65.67s，通过率为 66.7% vs 71.2%。
已对比模型
- 排名
- #152
- 总输出令牌
- 487,519
- 响应时间（平均）
- 65.67s
- 总成本
- $1.047
推荐模型
GPT-6 Sol
它在这里得分最高（7.2），同时成本比Qwen3.5-122B-A10B (medium)低约 3.7 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-6 Sol GPT-6 Sol none | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 7.1 |
| 排名 | #148 | #152 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 8.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 71.2% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.151 | 8.446 |
| 总成本 | $0.280 | $1.047 |
| 输入价格 | $2.000 / 1M | $0.260 / 1M |
| 输出价格 | $10.000 / 1M | $2.080 / 1M |
| 总输入令牌 | 106,332 | 124,780 |
| 输出令牌 | 6,696 | 47,694 |
| 推理令牌 | 0 | 439,825 |
| 响应时间（平均） | 6.84s | 65.67s |
| 响应时间（最大） | 23.89s | 519.30s |
| 响应时间（总计） | 150.43s | 1444.68s |
| 参数量 | ~2T 总计 (~150B 激活) | 122B 总计 (10B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#148 GPT-6 Sol
none- 成本
- $0.030
- 时间
- 31.9s
- 令牌
- 3,055 tok
#152 Qwen3.5-122B-A10B
medium- 成本
- $0.019
- 时间
- 48.7s
- 令牌
- 6,034 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 6.9 | 5.8 | 75.0% | 2 | 1.23s | 606 | 141 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.75s | 672 | 269 | 16,835 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 12.23s | 7,302 | 389 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 114.48s | 7,630 | 8,057 | 82,578 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 10.61s | 83,124 | 5,296 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 313.55s | 97,886 | 18,373 | 203,450 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.98s | 7,140 | 222 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.41s | 7,782 | 270 | 16,558 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 3.41s | 732 | 52 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 74.43s | 780 | 19,154 | 61,573 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.89s | 477 | 81 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 34.11s | 344 | 66 | 7,592 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.23s | 660 | 81 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.88s | 593 | 77 | 7,372 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 1.40s | 642 | 187 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.89s | 696 | 284 | 27,575 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.43s | 5,454 | 226 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.60s | 8,193 | 322 | 1,226 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.45s | 195 | 21 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 52.87s | 204 | 822 | 15,066 |
快速对比
切换对比组合
GPT-6 SolnonevsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse Glimmer 30BhighvsGPT-6 SolnoneMuse Glimmer 30BlowvsQwen3.5-122B-A10BmediumGPT-6 SolnonevsQwen3.7 FlashlowQwen3.5-122B-A10BmediumvsStep 3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 SolnoneKAT-Coder-Pro V2.5highvsGPT-6 SolnoneKimi K2.6mediumvsGPT-6 SolnoneQwen3.5-122B-A10BmediumvsSolar Pro 4highMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.5-122B-A10BmediumMuse Glimmer 30BlowvsGPT-6 SolnoneGPT-6 SolnonevsStep 3.7 Flashlow