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Muse Glimmer 30B (high) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)

Muse Glimmer 30B (high) 平均分领先,为 7.2 vs 7.1Muse Glimmer 30B (high) benchmark 成本更低,为 $0.535 vs $1.207Qwen3.5-122B-A10B (medium) 更快,为 65.67s vs 66.70s,通过率为 65.2% vs 71.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-14

排名
#103
总输出令牌
370,806
响应时间(平均)
66.70s
总成本
$0.535
排名
#107
总输出令牌
487,519
响应时间(平均)
65.67s
总成本
$1.207
推荐模型 Muse Glimmer 30B (high)

它在这里得分最高(7.2),同时成本比Qwen3.5-122B-A10B (medium)低约 2.3 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high 发布日期: 2026-08-11 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 7.2 7.1
排名 #103 #107
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.2 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 65.2% 71.2%
不稳定测试 8 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 5.349 8.446
总成本 $0.535 $1.207
输入价格 $0.350 / 1M $0.290 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $2.400 / 1M
总输入令牌 103,494 124,780
输出令牌 100,589 47,694
推理令牌 270,217 439,825
响应时间(平均) 66.70s 65.67s
响应时间(最大) 451.90s 519.30s
响应时间(总计) 1467.39s 1444.68s
参数量 30B 122B 总计 (10B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#103 Muse Glimmer 30B

high
成本
$0.005
时间
61.7s
令牌
3,097 tok

#107 Qwen3.5-122B-A10B

medium
成本
$0.019
时间
48.7s
令牌
6,034 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 8.8 7.8 88.9% 1 95.97s 7,419 16,128 55,433
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578

快速对比

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