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KAT-Coder-Pro V2.5 (high) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)

KAT-Coder-Pro V2.5 (high) 平均分领先,为 7.2 vs 7.1KAT-Coder-Pro V2.5 (high) benchmark 成本更低,为 $0.506 vs $1.047KAT-Coder-Pro V2.5 (high) 更快,为 22.11s vs 65.67s,通过率为 63.6% vs 71.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-26

排名
#108
总输出令牌
144,359
响应时间(平均)
22.11s
总成本
$0.506
排名
#113
总输出令牌
487,519
响应时间(平均)
65.67s
总成本
$1.047
推荐模型 KAT-Coder-Pro V2.5 (high)

它在这里得分最高(7.2),同时成本比Qwen3.5-122B-A10B (medium)低约 2.1 倍。

详细对比

指标 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 high 发布日期: 2026-07-14 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 7.2 7.1
排名 #108 #113
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.8 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 71.2%
不稳定测试 6 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.599 8.446
总成本 $0.506 $1.047
输入价格 $0.740 / 1M $0.260 / 1M
输出价格 $2.960 / 1M $2.080 / 1M
总输入令牌 106,085 124,780
输出令牌 9,071 47,694
推理令牌 135,288 439,825
响应时间(平均) 22.11s 65.67s
响应时间(最大) 199.97s 519.30s
响应时间(总计) 486.31s 1444.68s
参数量 ~700B 总计 (~72B 激活) 122B 总计 (10B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 KAT-Coder-Pro V2.5

high
成本
$0.009
时间
26.4s
令牌
3,117 tok

#113 Qwen3.5-122B-A10B

medium
成本
$0.019
时间
48.7s
令牌
6,034 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Pro V2.5 6.4 7.9 44.4% 1 22.00s 7,893 422 20,461
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578

快速对比

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