- 排名
- #147
- 总输出令牌
- 370,806
- 响应时间（平均）
- 66.70s
- 总成本
- $0.430
Muse Glimmer 30B (high) vs GPT-6 Sol
平均分几乎持平，为 7.2 vs 7.2。 GPT-6 Sol benchmark 成本更低，为 $0.280 vs $0.430。 GPT-6 Sol 更快，为 6.84s vs 66.70s，通过率为 65.2% vs 66.7%。
已对比模型
- 排名
- #148
- 总输出令牌
- 6,696
- 响应时间（平均）
- 6.84s
- 总成本
- $0.280
推荐模型
GPT-6 Sol
它在这里得分最高（7.2），同时成本比Muse Glimmer 30B (high)低约 1.5 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high | GPT-6 Sol GPT-6 Sol none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 7.2 |
| 排名 | #147 | #148 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.2 | 8.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 8 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 5.349 | 2.151 |
| 总成本 | $0.430 | $0.280 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $10.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 103,494 | 106,332 |
| 输出令牌 | 100,589 | 6,696 |
| 推理令牌 | 270,217 | 0 |
| 响应时间（平均） | 66.70s | 6.84s |
| 响应时间（最大） | 451.90s | 23.89s |
| 响应时间（总计） | 1467.39s | 150.43s |
| 参数量 | 30B | ~2T 总计 (~150B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#147 Muse Glimmer 30B
high- 成本
- $0.005
- 时间
- 61.7s
- 令牌
- 3,097 tok
#148 GPT-6 Sol
none- 成本
- $0.030
- 时间
- 31.9s
- 令牌
- 3,055 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 13.18s | 810 | 9,052 | 11,687 | |
| GPT-6 Sol | 6.9 | 5.8 | 75.0% | 2 | 1.23s | 606 | 141 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 95.97s | 7,419 | 16,128 | 55,433 | |
| GPT-6 Sol | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 12.23s | 7,302 | 389 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 115.38s | 75,453 | 4,435 | 49,342 | |
| GPT-6 Sol | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 10.61s | 83,124 | 5,296 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 14.89s | 7,065 | 4,422 | 7,478 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.98s | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 182.58s | 885 | 60,569 | 72,346 | |
| GPT-6 Sol | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 3.41s | 732 | 52 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.36s | 525 | 1,574 | 1,659 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.89s | 477 | 81 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 8.62s | 765 | 2,259 | 4,296 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.23s | 660 | 81 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 64.76s | 795 | 846 | 46,992 | |
| GPT-6 Sol | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 1.40s | 642 | 187 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.41s | 9,546 | 331 | 1,137 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.43s | 5,454 | 226 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 94.20s | 231 | 973 | 19,847 | |
| GPT-6 Sol | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.45s | 195 | 21 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT-6 SolnonevsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumGPT-6 SolnonevsQwen3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 SolnoneMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BhighvsKimi K2.6mediumKAT-Coder-Pro V2.5highvsGPT-6 SolnoneKimi K2.6mediumvsGPT-6 SolnoneGPT-6 SolnonevsQwen3.5-122B-A10BmediumMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.5-122B-A10BmediumClaude Opus 4.8nonevsMuse Glimmer 30BhighMuse Glimmer 30BlowvsGPT-6 Solnone