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AI BENCHY
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Muse Glimmer 30B (medium) vs Solar Pro 4 (high)

平均分几乎持平,为 7.2 vs 7.2Solar Pro 4 (high) benchmark 成本更低,为 $0.045 vs $0.279Muse Glimmer 30B (medium) 更快,为 30.31s vs 100.28s,通过率为 65.2% vs 63.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-11

排名
#93
总输出令牌
167,153
响应时间(平均)
30.31s
总成本
$0.279
排名
#94
总输出令牌
353,055
响应时间(平均)
100.28s
总成本
$0.045
推荐模型 Solar Pro 4 (high)

它在这里得分最高(7.2),同时成本比Muse Glimmer 30B (medium)低约 6.2 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B medium 发布日期: 2026-08-11 Solar Pro 4 Solar Pro 4 high 发布日期: 2026-08-11
分数 7.2 7.2
排名 #93 #94
可靠性 10.0 9.9
一致性 7.9 8.7
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 65.2% 63.6%
不稳定测试 6 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.531 0.373
总成本 $0.279 $0.045
输入价格 $0.350 / 1M $0.030 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $0.120 / 1M
总输入令牌 116,501 79,731
输出令牌 33,074 23,358
推理令牌 134,079 329,697
响应时间(平均) 30.31s 100.28s
响应时间(最大) 181.08s 404.04s
响应时间(总计) 666.85s 2206.10s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#93 Muse Glimmer 30B

medium
成本
$0.003
时间
31.9s
令牌
1,845 tok

#94 Solar Pro 4

high
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
$0.000
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 8.4 7.8 77.8% 1 33.67s 7,419 4,662 20,605
Solar Pro 4 5.7 9.9 33.3% 0 244.73s 7,887 18,577 101,928

快速对比

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