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Muse Glimmer 30B (low) vs Step 3.7 Flash (low)

平均分几乎持平,为 7.1 vs 7.1Muse Glimmer 30B (low) benchmark 成本更低,为 $0.187 vs $0.390Step 3.7 Flash (low) 更快,为 17.87s vs 18.64s,通过率为 63.6% vs 63.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-26

排名
#114
总输出令牌
95,970
响应时间(平均)
18.64s
总成本
$0.187
排名
#115
总输出令牌
320,393
响应时间(平均)
17.87s
总成本
$0.390
推荐模型 Muse Glimmer 30B (low)

它在这里得分最高(7.1),同时成本比Step 3.7 Flash (low)低约 2.1 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low 发布日期: 2026-08-11 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low 发布日期: 2026-05-29
分数 7.1 7.1
排名 #114 #115
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 8.1
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 63.6%
不稳定测试 5 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.692 3.539
总成本 $0.187 $0.390
输入价格 $0.350 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $1.150 / 1M
总输入令牌 130,312 103,842
输出令牌 33,867 320,393
推理令牌 62,103 0
响应时间(平均) 18.64s 17.87s
响应时间(最大) 234.92s 124.75s
响应时间(总计) 410.18s 393.04s
参数量 30B 198B 总计 (11B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#114 Muse Glimmer 30B

low
成本
$0.002
时间
13.5s
令牌
953 tok

#115 Step 3.7 Flash

low
无效SVG
成本
$0.004
时间
25.3s
令牌
3,072 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 8.1 9.9 66.7% 0 16.52s 7,419 2,759 10,173
Step 3.7 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 9.46s 7,437 18,685 0

快速对比

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