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GPT-5.6 Sol vs Step 3.7 Flash (low)

Step 3.7 Flash (low) 平均分领先,为 7.2 vs 6.7。 Step 3.7 Flash (low) benchmark 成本更低,为 $0.449 vs $0.795。 GPT-5.6 Sol 更快,为 4.61s vs 20.72s,通过率为 60.9% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#219
总输出令牌
5,555
响应时间(平均)
4.61s
总成本
$0.795
排名
#179
总输出令牌
339,108
响应时间(平均)
20.72s
总成本
$0.449
推荐模型 Step 3.7 Flash (low)

它在这里得分最高(7.2),同时成本比GPT-5.6 Sol低约 1.8 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none 发布日期: 2026-07-09 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low 发布日期: 2026-05-29
分数 6.7 7.2
排名 #219 #179
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.1 7.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 60.9% 63.8%
不稳定测试 3 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 6.619 4.078
总成本 $0.795 $0.449
输入价格 $2.000 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $1.150 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.040 / 1M
缓存写入价格 $2.500 / 1M 不适用
总输入令牌 207,852 292,685
输出令牌 5,555 339,108
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 4.61s 20.72s
响应时间(最大) 58.28s 124.75s
响应时间(总计) 105.93s 476.67s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) 198B 总计 (11B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#219 GPT-5.6 Sol

none
成本
$0.116
时间
78.7s
令牌
3,944 tok

#179 Step 3.7 Flash

low
无效SVG
成本
$0.004
时间
25.3s
令牌
3,072 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0
Step 3.7 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 9.46s 7,437 18,685 0

切换对比组合