- 排名
- #220
- 总输出令牌
- 105,320
- 响应时间（平均）
- 22.40s
- 总成本
- $0.219
Muse Glimmer 30B (low) vs GPT-6 Luna (medium)
GPT-6 Luna (medium) 平均分领先，为 8.3 vs 6.9。 GPT-6 Luna (medium) benchmark 成本更低，为 $0.047 vs $0.219。 GPT-6 Luna (medium) 更快，为 18.07s vs 22.40s，通过率为 63.8% vs 73.9%。
已对比模型
- 排名
- #118
- 总输出令牌
- 53,161
- 响应时间（平均）
- 18.07s
- 总成本
- $0.047
推荐模型
GPT-6 Luna (medium)
它在这里得分最高（8.3），同时成本比Muse Glimmer 30B (low)低约 4.7 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low | GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.9 | 8.3 |
| 排名 | #220 | #118 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.0 | 8.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.8% | 73.9% |
| 不稳定测试 | 6 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.414 | 0.313 |
| 总成本 | $0.219 | $0.047 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.040 / 1M | $0.010 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $0.125 / 1M |
| 总输入令牌 | 307,228 | 203,193 |
| 输出令牌 | 36,044 | 5,751 |
| 推理令牌 | 71,621 | 47,410 |
| 响应时间（平均） | 22.40s | 18.07s |
| 响应时间（最大） | 234.92s | 66.44s |
| 响应时间（总计） | 515.14s | 415.53s |
| 参数量 | 30B | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#220 Muse Glimmer 30B
low- 成本
- $0.002
- 时间
- 13.5s
- 令牌
- 953 tok
#118 GPT-6 Luna
medium- 成本
- $0.002
- 时间
- 23.6s
- 令牌
- 2,966 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 104.96s | 176,916 | 2,177 | 9,518 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 66.44s | 124,247 | 1,116 | 6,891 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.7 | 8.0 | 91.7% | 1 | 3.57s | 810 | 1,054 | 2,240 | |
| GPT-6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.32s | 606 | 156 | 875 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.1 | 9.9 | 66.7% | 0 | 16.52s | 7,419 | 2,759 | 10,173 | |
| GPT-6 Luna | 6.6 | 4.6 | 77.8% | 2 | 23.63s | 7,302 | 438 | 10,222 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 131.97s | 102,271 | 24,417 | 33,400 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.65s | 55,738 | 3,052 | 4,096 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 7,065 | 1,219 | 1,841 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.09s | 7,140 | 234 | 268 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 11.48s | 885 | 3,067 | 6,658 | |
| GPT-6 Luna | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 22.71s | 732 | 70 | 19,191 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.50s | 525 | 33 | 542 | |
| GPT-6 Luna | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 28.25s | 477 | 91 | 289 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 3.60s | 765 | 139 | 1,467 | |
| GPT-6 Luna | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.24s | 660 | 89 | 409 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.06s | 795 | 545 | 2,721 | |
| GPT-6 Luna | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 9.78s | 642 | 211 | 3,189 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.04s | 9,546 | 385 | 803 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.84s | 5,454 | 264 | 249 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.71s | 231 | 249 | 2,258 | |
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.39s | 195 | 30 | 1,731 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BlowvsMinimax M3.1 Flashmax免费可用Muse Glimmer 30BlowvsQwen3.5-122B-A10BmediumMuse Glimmer 30BlowvsStep 5 PreviewhighGemini 4 ArgonlowvsGPT-6 LunamediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-6 LunamediumGPT-6 LunamediumvsGrok 4.5highKimi K3maxvsGPT-6 LunamediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-6 LunamediumClaude Haiku 5.5highvsGPT-6 LunamediumMuse Glimmer 30BlowvsKimi K2.7 CodemediumGPT-6 LunamediumvsGLM 5.3 FlashX LegalhighGemini 3.1 Flash LitemediumvsMuse Glimmer 30Blow