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AI BENCHY
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Meituan: LongCat 2.0 vs Qwen: Qwen3.6 27B

LongCat 2.0 (low) 平均分领先,为 6.7 vs 6.5LongCat 2.0 (low) benchmark 成本更低,为 $0.391 vs $0.779LongCat 2.0 (low) 更快,为 100.31s vs 106.32s,通过率为 53.0% vs 59.1%

推荐模型LongCat 2.0 (low)它在这里得分最高(6.7),同时成本比Qwen3.6 27B (medium)低约 2.0 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 LongCat 2.0 LongCat 2.0 low 发布日期: 2026-07-20 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium 发布日期: 2026-04-20
分数 6.7 6.5
排名 #96 #105
可靠性 9.6 10.0
一致性 8.9 8.0
测试正确
尝试通过率 53.0% 59.1%
不稳定测试 3 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.910 7.319
总成本 $0.391 $0.779
输入价格 $0.300 / 1M $0.450 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $2.700 / 1M
总输入令牌 90,909 106,167
输出令牌 5,679 32,889
推理令牌 297,369 241,303
响应时间(平均) 100.31s 106.32s
响应时间(最大) 560.39s 1085.11s
响应时间(总计) 2206.82s 2339.12s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#96 LongCat 2.0

low
成本
$0.024
时间
428.0s
令牌
19,557 tok

#105 Qwen3.6 27B

medium
成本
$0.009
时间
39.6s
令牌
3,090 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
LongCat 2.0 6.6 4.6 77.8% 2 479.30s 6,544 461 206,627
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367

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