- 排名
- #234
- 总输出令牌
- 114,654
- 响应时间（平均）
- 15.87s
- 总成本
- $0.077
KAT-Coder-Air V2.5 (high) vs GPT-5.4
GPT-5.4 平均分领先，为 5.8 vs 5.6。 KAT-Coder-Air V2.5 (high) benchmark 成本更低，为 $0.077 vs $0.397。 GPT-5.4 更快，为 2.08s vs 15.87s，通过率为 42.4% vs 34.9%。
已对比模型
- 排名
- #223
- 总输出令牌
- 8,339
- 响应时间（平均）
- 2.08s
- 总成本
- $0.397
推荐模型
GPT-5.4
它在这里得分最高（5.8），同时响应速度比KAT-Coder-Air V2.5 (high)快约 7.6 倍。
详细对比
| 指标 | KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 high | GPT-5.4 GPT-5.4 none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.6 | 5.8 |
| 排名 | #234 | #223 |
| 可靠性 | 9.8 | 10.0 |
| 一致性 | 8.1 | 9.2 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.4% | 34.9% |
| 不稳定测试 | 5 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.091 | 5.667 |
| 总成本 | $0.077 | $0.397 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $2.500 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $15.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 50,423 | 108,641 |
| 输出令牌 | 4,144 | 8,339 |
| 推理令牌 | 110,510 | 0 |
| 响应时间（平均） | 15.87s | 2.08s |
| 响应时间（最大） | 118.35s | 15.63s |
| 响应时间（总计） | 349.16s | 45.75s |
| 参数量 | ~35B 总计 (~3B 激活) | ~1.5T 总计 (~100B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#234 KAT-Coder-Air V2.5
high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#223 GPT-5.4
none- 成本
- $0.026
- 时间
- 18.1s
- 令牌
- 1,792 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 6.9 | 5.8 | 75.0% | 2 | 2.49s | 615 | 204 | 1,290 | |
| GPT-5.4 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 1.21s | 606 | 406 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 4.3 | 7.3 | 11.1% | 1 | 39.07s | 6,948 | 1,166 | 55,883 | |
| GPT-5.4 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.62s | 7,305 | 516 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 74.48s | 23,854 | 485 | 28,559 | |
| GPT-5.4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.26s | 85,439 | 6,195 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.59s | 7,776 | 284 | 2,140 | |
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.04s | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.28s | 724 | 1,101 | 7,738 | |
| GPT-5.4 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 1.15s | 732 | 68 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.10s | 516 | 179 | 539 | |
| GPT-5.4 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.78s | 477 | 184 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.51s | 699 | 90 | 675 | |
| GPT-5.4 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.07s | 660 | 81 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 2.47s | 696 | 285 | 1,576 | |
| GPT-5.4 | 5.6 | 9.8 | 33.3% | 0 | 1.44s | 642 | 381 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.77s | 8,391 | 330 | 1,082 | |
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.75s | 5,445 | 246 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21.72s | 204 | 20 | 11,028 | |
| GPT-5.4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 990ms | 195 | 40 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Air V2.5highvsQwen3.5-122B-A10BnoneKAT-Coder-Air V2.5highvsKimi K2.6noneKAT-Coder-Air V2.5highvsGLM 5.1noneLing-3.0-flashnonevsKAT-Coder-Air V2.5highNorth Mini Codemedium免费可用vsGPT-5.4noneKAT-Coder-Air V2.5highvsInkling SmalllowNemotron 3 Supermedium免费可用vsGPT-5.4noneGemma 4 26B A4Bnone免费可用vsKAT-Coder-Air V2.5highKAT-Coder-Air V2.5highvsGLM 5noneKAT-Coder-Air V2.5highvsNemotron 3 Supermedium免费可用GPT-5.4nonevsInkling SmalllowNorth Mini Codemedium免费可用vsKAT-Coder-Air V2.5high