- 排名
- #247
- 总输出令牌
- 40,277
- 响应时间（平均）
- 51.99s
- 总成本
- $0.026
Ring-2.6-1T vs GPT-4o-mini
GPT-4o-mini 平均分领先，为 5.0 vs 4.8。 GPT-4o-mini benchmark 成本更低，为 $0.010 vs $0.026。 GPT-4o-mini 更快，为 1.92s vs 51.99s，通过率为 45.5% vs 22.7%。
- 排名
- #243
- 总输出令牌
- 2,913
- 响应时间（平均）
- 1.92s
- 总成本
- $0.010
推荐模型
GPT-4o-mini
它在这里得分最高（5.0），同时成本比Ring-2.6-1T低约 2.6 倍。
详细对比
| 指标 | Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none | GPT-4o-mini GPT-4o-mini none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.8 | 5.0 |
| 排名 | #247 | #243 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 9.9 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 45.5% | 22.7% |
| 不稳定测试 | 2 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.037 | 0.195 |
| 总成本 | $0.026 | $0.010 |
| 输入价格 | $0.075 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $0.625 / 1M | $0.600 / 1M |
| 总输入令牌 | 7,608 | 53,145 |
| 输出令牌 | 40,277 | 2,913 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 51.99s | 1.92s |
| 响应时间（最大） | 143.82s | 7.58s |
| 响应时间（总计） | 831.90s | 30.71s |
| 参数量 | 1T 总计 (63B 激活) | ~8B |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#247 Ring-2.6-1T
none
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.0s
- 令牌
- 0 tok
#243 GPT-4o-mini
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.6s
- 令牌
- 742 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 9.2 | 8.4 | 91.7% | 1 | 43.33s | 810 | 5,575 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.34s | 618 | 186 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 143.82s | 834 | 5,036 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.2 | 9.6 | 0.0% | 0 | 1.63s | 7,314 | 367 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.32s | 29,916 | 1,497 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 45.87s | 2,712 | 1,529 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 7,161 | 183 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 56.85s | 882 | 18,051 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 743ms | 741 | 17 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 15.63s | 561 | 846 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 909ms | 480 | 66 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.36s | 774 | 2,004 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 666 | 69 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 31.47s | 792 | 3,469 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 651 | 308 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.51s | 5,400 | 205 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 133.60s | 243 | 3,767 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 794ms | 198 | 15 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Ring-2.6-1TnonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用Trinity Large ThinkinghighvsRing-2.6-1TnoneGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low免费可用MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneNemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsGPT-4o-mininoneCobuddymediumvsRing-2.6-1TnoneTrinity Large ThinkinghighvsGPT-4o-mininoneRing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1low免费可用Mistral Small 4mediumvsGPT-4o-mininoneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsGPT-4o-mininoneRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7mediumRing-2.6-1TnonevsQwen3 Coder Nextmedium