- 排名
- #232
- 总输出令牌
- 760,441
- 响应时间（平均）
- 70.11s
- 总成本
- $0.195
Nemotron 3.5 Lightning (medium) vs GPT-4o-mini
Nemotron 3.5 Lightning (medium) 平均分领先，为 5.1 vs 5.0。 GPT-4o-mini benchmark 成本更低，为 $0.010 vs $0.195。 GPT-4o-mini 更快，为 1.92s vs 70.11s，通过率为 48.5% vs 22.7%。
- 排名
- #243
- 总输出令牌
- 2,913
- 响应时间（平均）
- 1.92s
- 总成本
- $0.010
推荐模型
GPT-4o-mini
它的得分接近这里的最高分（5.0 vs 5.1），同时成本比Nemotron 3.5 Lightning (medium)低约 20.0 倍。
详细对比
| 指标 | Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium 免费可用 | GPT-4o-mini GPT-4o-mini none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 5.0 |
| 排名 | #232 | #243 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 6.0 | 9.9 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 48.5% | 22.7% |
| 不稳定测试 | 11 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.195 |
| 总成本 | $0.195 | $0.010 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $0.250 / 1M | $0.600 / 1M |
| 总输入令牌 | 126,330 | 53,145 |
| 输出令牌 | 165,702 | 2,913 |
| 推理令牌 | 594,739 | 0 |
| 响应时间（平均） | 70.11s | 1.92s |
| 响应时间（最大） | 437.11s | 7.58s |
| 响应时间（总计） | 1542.52s | 30.71s |
| 参数量 | 30B 总计 (3B 激活) | ~8B |
| 开放状态 | 权重可用 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#232 Nemotron 3.5 Lightning
medium- 成本
- $0.000
- 时间
- 130.5s
- 令牌
- 6,750 tok
#243 GPT-4o-mini
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.6s
- 令牌
- 742 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 12.34s | 696 | 6,904 | 20,862 | |
| GPT-4o-mini | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.34s | 618 | 186 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 4.4 | 5.1 | 33.3% | 2 | 285.47s | 7,623 | 78,065 | 297,359 | |
| GPT-4o-mini | 3.2 | 9.6 | 0.0% | 0 | 1.63s | 7,314 | 367 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 136.91s | 98,571 | 15,769 | 112,376 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.32s | 29,916 | 1,497 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 23.24s | 7,944 | 4,195 | 30,097 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 7,161 | 183 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 74.73s | 798 | 54,657 | 91,174 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 743ms | 741 | 17 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.36s | 516 | 3,127 | 3,157 | |
| GPT-4o-mini | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 909ms | 480 | 66 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 3.75s | 723 | 531 | 4,404 | |
| GPT-4o-mini | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 666 | 69 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 4.2 | 4.4 | 44.5% | 2 | 10.49s | 726 | 1,170 | 18,195 | |
| GPT-4o-mini | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 651 | 308 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.92s | 8,526 | 154 | 2,518 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.51s | 5,400 | 205 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.02s | 207 | 1,130 | 14,597 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 794ms | 198 | 15 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mistral Small 4nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsQwen3 Coder NextnoneGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsMiMo-V2.5noneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsQwen3.5-9BnoneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsInklingnoneDots 3 Note Previewnone免费可用vsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用North Mini Codenone免费可用vsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsQwen3.6 35B A3BnoneNemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsGPT-4o-mininoneLing-2.6-1TnonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用