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Ling 2.6 Flash (default) vs gpt-oss-120b

Ling 2.6 Flash (default) 平均分领先,为 4.5 vs 4.2。 Ling 2.6 Flash (default) benchmark 成本更低,为 $0.002 vs $0.016。 Ling 2.6 Flash (default) 更快,为 10.21s vs 28.63s,通过率为 29.0% vs 34.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#348
总输出令牌
14,903
响应时间(平均)
10.21s
总成本
$0.002
排名
#361
总输出令牌
62,213
响应时间(平均)
28.63s
总成本
$0.016
推荐模型 Ling 2.6 Flash (default)

它在这里得分最高(4.5),同时成本比gpt-oss-120b低约 9.7 倍。

详细对比

指标 Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash default 发布日期: 2026-04-21 gpt-oss-120b gpt-oss-120b none 发布日期: 2025-08-05
分数 4.5 4.2
排名 #348 #361
可靠性 9.6 10.0
一致性 9.3 7.6
尝试次数 69/69 60/69
测试正确
尝试通过率 29.0% 34.8%
不稳定测试 2 3
总运行次数 69 60
每个结果成本 0.024 0.274
总成本 $0.002 $0.016
输入价格 $0.010 / 1M $0.037 / 1M
输出价格 $0.030 / 1M $0.170 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 114,384 131,652
输出令牌 14,903 16,869
推理令牌 0 53,081
响应时间(平均) 10.21s 28.63s
响应时间(最大) 36.03s 140.90s
响应时间(总计) 214.31s 486.69s
参数量 104B 总计 (7.4B 激活) 117B 总计 (5.1B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#348 Ling 2.6 Flash

default
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

#361 gpt-oss-120b

none
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 2.6 Flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
gpt-oss-120b 1.5 0.4 22.2% 1 9.57s 901 204 3,028

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