inclusionAI: Ling-2.6-flash vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna 平均分领先，为 5.4 vs 4.9。 Ling-2.6-flash benchmark 成本更低，为 $0.002 vs $0.142。 GPT-5.6 Luna 更快，为 1.50s vs 10.68s，通过率为 30.3% vs 34.9%。

推荐模型GPT-5.6 Luna它在这里得分最高（5.4），同时响应速度比Ling-2.6-flash快约 7.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-21

指标	Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21	GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none 发布日期: 2026-07-09

指标	Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21	GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none 发布日期: 2026-07-09
分数	4.9	5.4
排名	#184	#165
可靠性	10.0	10.0
一致性	9.3	8.8
测试正确
尝试通过率	30.3%	34.9%
不稳定测试	2	3
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.024	2.360
总成本	$0.002	$0.142
输入价格	$0.010 / 1M	$1.000 / 1M
输出价格	$0.030 / 1M	$6.000 / 1M
总输入令牌	114,375	101,323
输出令牌	14,903	6,709
推理令牌	0	0
响应时间（平均）	10.68s	1.50s
响应时间（最大）	36.03s	10.57s
响应时间（总计）	213.51s	32.91s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Ling-2.6-flash

none

Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash

成本: $0.000
时间: 0.0s
令牌: 0 tok

#165 GPT-5.6 Luna

none

成本: $0.016
时间: 15.8s
令牌: 2,685 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	6.8	8.1	58.3%	1		11.81s	726	573	0
GPT-5.6 Luna	4.8	10.0	25.0%	0		901ms	606	266	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	5.3	10.0	33.3%	0		11.21s	813	381	0
GPT-5.6 Luna	3.8	7.2	22.2%	1		980ms	7,302	459	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		35.69s	94,475	13,094	0
GPT-5.6 Luna	3.2	9.1	0.0%	0		6.68s	78,124	5,022	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	6.5	10.0	50.0%	0		8.48s	8,004	246	0
GPT-5.6 Luna	10.0	10.0	100.0%	0		758ms	7,140	222	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		4.95s	810	24	0
GPT-5.6 Luna	2.9	7.2	11.1%	1		737ms	723	54	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	4.0	10.0	0.0%	0		1.45s	540	109	0
GPT-5.6 Luna	5.0	10.0	0.0%	0		1.00s	477	150	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	9.8	10.0	100.0%	0		5.52s	732	81	0
GPT-5.6 Luna	7.1	5.8	83.3%	1		1.23s	660	86	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	2.9	7.2	11.1%	1		6.51s	729	151	0
GPT-5.6 Luna	5.3	10.0	33.3%	0		790ms	642	202	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		18.80s	7,324	229	0
GPT-5.6 Luna	10.0	10.0	100.0%	0		2.80s	5,454	222	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		1.06s	222	15	0
GPT-5.6 Luna	3.0	10.0	0.0%	0		651ms	195	26	0

快速对比

切换对比组合

KAT-Coder-Air V2.5lowvsGPT-5.6 Lunanone Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7medium Ling-2.6-flashnonevsQwen3 Coder Nextmedium CobuddymediumvsLing-2.6-flashnone KAT-Coder-Air V2.5mediumvsGPT-5.6 Lunanone Mistral Small 4mediumvsGPT-5.6 Lunanone Ling-2.6-flashnonevsMistral Small 4medium KAT-Coder-Air V2.5highvsGPT-5.6 Lunanone Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.7mediumvsGPT-5.6 Lunanone Nemotron 3 Supermedium免费可用vsGPT-5.6 Lunanone North Mini Codemedium免费可用vsGPT-5.6 Lunanone