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NVIDIA: Nemotron 3 Super vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

Nemotron 3 Super (medium) 平均分领先,为 5.7 vs 5.4Nemotron 3 Super (medium) benchmark 成本更低,为 $0.050 vs $0.142GPT-5.6 Luna 更快,为 1.50s vs 51.99s,通过率为 40.9% vs 34.9%

推荐模型Nemotron 3 Super (medium)它在这里得分最高(5.7),同时成本比GPT-5.6 Luna低约 2.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-20

指标 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 发布日期: 2026-03-11 免费可用 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none 发布日期: 2026-07-09
分数 5.7 5.4
排名 #140 #159
可靠性 8.7 10.0
一致性 8.9 8.8
测试正确
尝试通过率 40.9% 34.9%
不稳定测试 3 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.004 2.360
总成本 $0.050 $0.142
输入价格 $0.085 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 81,429 101,323
输出令牌 18,371 6,709
推理令牌 98,853 0
响应时间(平均) 51.99s 1.50s
响应时间(最大) 431.98s 10.57s
响应时间(总计) 1039.89s 32.91s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#140 Nemotron 3 Super

medium
成本
$0.000
时间
272.6s
令牌
5,296 tok

#159 GPT-5.6 Luna

none
成本
$0.016
时间
15.8s
令牌
2,685 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0

快速对比

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