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NVIDIA: Nemotron 3 Super vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

Nemotron 3 Super (medium) 平均分领先,为 5.7 vs 5.5Nemotron 3 Super (medium) benchmark 成本更低,为 $0.055 vs $0.068MiMo-V2.5-Pro 更快,为 4.12s vs 51.99s,通过率为 40.9% vs 37.9%

推荐模型MiMo-V2.5-Pro它的得分接近这里的最高分(5.5 vs 5.7),同时响应速度比Nemotron 3 Super (medium)快约 12.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 发布日期: 2026-03-11 免费可用 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none 发布日期: 2026-04-22
分数 5.7 5.5
排名 #146 #160
可靠性 8.7 10.0
一致性 8.9 8.6
测试正确
尝试通过率 40.9% 37.9%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.004 1.509
总成本 $0.055 $0.068
输入价格 $0.080 / 1M $0.435 / 1M
输出价格 $0.450 / 1M $0.870 / 1M
总输入令牌 81,429 124,799
输出令牌 18,371 15,362
推理令牌 98,853 0
响应时间(平均) 51.99s 4.12s
响应时间(最大) 431.98s 53.13s
响应时间(总计) 1039.89s 90.55s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#146 Nemotron 3 Super

medium
成本
$0.000
时间
272.6s
令牌
5,296 tok

#160 MiMo-V2.5-Pro

none
成本
$0.004
时间
46.4s
令牌
4,025 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

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