- 排名
- #301
- 总输出令牌
- 36,870
- 响应时间（平均）
- 4.92s
- 总成本
- $0.015
Mercury 2.5 Preview (low) vs Ling 2.6 1t
Mercury 2.5 Preview (low) 平均分领先，为 5.0 vs 4.9。 Mercury 2.5 Preview (low) benchmark 成本更低，为 $0.015 vs $0.016。 Mercury 2.5 Preview (low) 更快，为 4.92s vs 8.16s，通过率为 44.9% vs 17.4%。
已对比模型
- 排名
- #311
- 总输出令牌
- 11,555
- 响应时间（平均）
- 8.16s
- 总成本
- $0.016
推荐模型
Mercury 2.5 Preview (low)
它在这里得分最高（5.0），同时响应速度比Ling 2.6 1t快约 1.7 倍。
详细对比
| 指标 | Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low | Ling 2.6 1t Ling 2.6 1t none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 4.9 |
| 排名 | #301 | #311 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 7.1 | 10.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 44.9% | 17.4% |
| 不稳定测试 | 8 | 0 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.244 | 0.278 |
| 总成本 | $0.015 | $0.016 |
| 输入价格 | $0.040 / 1M | $0.075 / 1M |
| 输出价格 | $0.150 / 1M | $0.625 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 235,438 | 106,423 |
| 输出令牌 | 8,136 | 11,555 |
| 推理令牌 | 28,734 | 0 |
| 响应时间（平均） | 4.92s | 8.16s |
| 响应时间（最大） | 84.47s | 25.72s |
| 响应时间（总计） | 113.24s | 163.24s |
| 参数量 | ~100B | 1T 总计 (63B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#301 Mercury 2.5 Preview
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 1.5s
- 令牌
- 1,169 tok
#311 Ling 2.6 1t
none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.1s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 84.47s | 101,913 | 877 | 4,018 | |
| Ling 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 38ms | 0 | 0 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.6 | 3.8 | 66.7% | 3 | 759ms | 786 | 290 | 3,019 | |
| Ling 2.6 1t | 3.4 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.55s | 726 | 777 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,794 | 695 | 2,263 | |
| Ling 2.6 1t | 3.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.57s | 813 | 381 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.77s | 110,517 | 5,013 | 9,661 | |
| Ling 2.6 1t | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.79s | 80,539 | 9,304 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.12s | 8,309 | 611 | 1,521 | |
| Ling 2.6 1t | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.37s | 8,313 | 285 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 836ms | 849 | 45 | 2,247 | |
| Ling 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.08s | 819 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.05s | 540 | 105 | 749 | |
| Ling 2.6 1t | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.34s | 540 | 140 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.60s | 745 | 99 | 1,492 | |
| Ling 2.6 1t | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.36s | 732 | 81 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 710ms | 777 | 312 | 2,271 | |
| Ling 2.6 1t | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.36s | 729 | 131 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 1.57s | 2,983 | 76 | 739 | |
| Ling 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.72s | 13,212 | 429 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 591ms | 225 | 13 | 754 | |
| Ling 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Ling 2.6 1tnonevsLaguna S 2.1high免费可用Mercury 2.5 PreviewlowvsLaguna S 2.1medium免费可用Mercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumDots 3 Note Previewnone免费可用vsMercury 2.5 PreviewlowApodex 1.1 Mininone免费可用vsMercury 2.5 PreviewlowMercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-mininoneMercury 2.5 PreviewlowvsMiMo-V2.5-PrononeLing 2.6 1tnonevsKAT Coder AIR V2.5lowMercury 2.5 PreviewlowvsKAT Coder AIR V2.5mediumLing 2.6 1tnonevsMiniMax M2.7mediumMercury 2.5 PreviewlowvsMistral Small 4noneMercury 2.5 PreviewlowvsMistral Small 4medium