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Granite 4.2 8B (high) vs Hy4 preview

Hy4 preview 平均分领先,为 4.8 vs 4.6Hy4 preview benchmark 成本更低,为 $0.041 vs $0.084Hy4 preview 更快,为 39.24s vs 235.89s,通过率为 39.4% vs 16.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-02

排名
#276
总输出令牌
612,215
响应时间(平均)
235.89s
总成本
$0.084
排名
#262
总输出令牌
7,306
响应时间(平均)
39.24s
总成本
$0.041
推荐模型 Hy4 preview

它在这里得分最高(4.8),同时成本比Granite 4.2 8B (high)低约 2.1 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high 发布日期: 2026-09-02 Hy4 preview Hy4 preview none 发布日期: 2026-08-29
分数 4.6 4.8
排名 #276 #262
可靠性 7.6 4.3
一致性 6.3 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 39.4% 16.7%
不稳定测试 10 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.085 1.343
总成本 $0.084 $0.041
输入价格 $0.100 / 1M $0.834 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $2.501 / 1M
总输入令牌 43,278 26,376
输出令牌 181,083 7,306
推理令牌 431,132 0
响应时间(平均) 235.89s 39.24s
响应时间(最大) 685.87s 95.32s
响应时间(总计) 5189.64s 863.30s
参数量 8B 770B 总计 (49B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#276 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#262 Hy4 preview

none
This operation was aborted
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 3.8 4.3 33.3% 2 515.34s 7,047 42,438 154,749
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

快速对比

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