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Gemma 4 31B vs GLM 5

Gemma 4 31B 平均分领先,为 5.7 vs 5.6。 Gemma 4 31B benchmark 成本更低,为 $0.031 vs $0.140。 Gemma 4 31B 更快,为 7.28s vs 8.74s,通过率为 42.0% vs 40.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#258
总输出令牌
15,499
响应时间(平均)
7.28s
总成本
$0.031
排名
#262
总输出令牌
5,577
响应时间(平均)
8.74s
总成本
$0.140
推荐模型 Gemma 4 31B

它在这里得分最高(5.7),同时成本比GLM 5低约 4.5 倍。

详细对比

指标 Gemma 4 31B Gemma 4 31B none 发布日期: 2026-04-02 免费可用 GLM 5 GLM 5 none 发布日期: 2026-02-12
分数 5.7 5.6
排名 #258 #262
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.3
尝试次数 69/69 66/69
测试正确
尝试通过率 42.0% 40.6%
不稳定测试 1 1
总运行次数 69 66
每个结果成本 0.520 1.363
总成本 $0.031 $0.140
输入价格 $0.090 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $0.340 / 1M $1.920 / 1M
缓存读取价格 $0.050 / 1M $0.120 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 270,970 190,675
输出令牌 15,499 5,577
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 7.28s 8.74s
响应时间(最大) 44.73s 74.80s
响应时间(总计) 152.84s 131.17s
参数量 30.7B 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#258 Gemma 4 31B

none
成本
$0.001
时间
12.8s
令牌
795 tok

#262 GLM 5

none
成本
$0.007
时间
32.1s
令牌
2,023 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 31B 5.5 10.0 33.3% 0 11.19s 8,381 735 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

快速对比

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