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Space Bunny Alpha (low) vs GLM 5

Space Bunny Alpha (low) 平均分领先,为 5.9 vs 5.7Space Bunny Alpha (low) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.027GLM 5 更快,为 4.03s vs 27.98s,通过率为 54.5% vs 42.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#250
总输出令牌
183,554
响应时间(平均)
27.98s
总成本
$0.000
排名
#255
总输出令牌
1,989
响应时间(平均)
4.03s
总成本
$0.027
推荐模型 GLM 5

它的得分接近这里的最高分(5.7 vs 5.9),同时响应速度比Space Bunny Alpha (low)快约 6.9 倍。

详细对比

指标 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha low 发布日期: 2026-09-24 GLM 5 GLM 5 none 发布日期: 2026-02-12
分数 5.9 5.7
排名 #250 #255
可靠性 10.0 10.0
一致性 6.7 9.3
尝试次数 66/66 63/66
测试正确
尝试通过率 54.5% 42.4%
不稳定测试 9 1
总运行次数 66 63
每个结果成本 0.000 0.263
总成本 $0.000 $0.027
输入价格 $0.000 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $1.920 / 1M
总输入令牌 119,957 37,135
输出令牌 183,554 1,989
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 27.98s 4.03s
响应时间(最大) 340.88s 11.07s
响应时间(总计) 615.47s 56.37s
参数量 - 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#250 Space Bunny Alpha

low
成本
$0.000
时间
20.6s
令牌
3,462 tok

#255 GLM 5

none
成本
$0.007
时间
32.1s
令牌
2,023 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Space Bunny Alpha 5.6 4.7 55.6% 2 6.60s 8,493 5,897 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

快速对比

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