导航
Advertise here

Step 5 Preview (low) vs GLM 5

平均分几乎持平,为 5.6 vs 5.6。 GLM 5 benchmark 成本更低,为 $0.140 vs $4.110。 GLM 5 更快,为 8.74s vs 138.27s,通过率为 58.0% vs 40.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-09

已对比模型

排名
#281
总输出令牌
1,425,268
响应时间(平均)
138.27s
总成本
$4.110
排名
#282
总输出令牌
5,577
响应时间(平均)
8.74s
总成本
$0.140
推荐模型 GLM 5

它在这里得分最高(5.6),同时成本比Step 5 Preview (low)低约 29.4 倍。

详细对比

指标 Step 5 Preview Step 5 Preview low 发布日期: 2026-10-09 GLM 5 GLM 5 none 发布日期: 2026-02-12
分数 5.6 5.6
排名 #281 #282
可靠性 9.7 10.0
一致性 7.5 9.3
尝试次数 69/69 66/69
测试正确
尝试通过率 58.0% 40.6%
不稳定测试 7 1
总运行次数 69 66
每个结果成本 41.095 1.363
总成本 $4.110 $0.140
输入价格 $1.000 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $2.700 / 1M $1.920 / 1M
缓存读取价格 $0.050 / 1M $0.120 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 261,256 190,675
输出令牌 1,425,268 5,577
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 138.27s 8.74s
响应时间(最大) 436.56s 74.80s
响应时间(总计) 3180.10s 131.17s
参数量 600B 总计 (27B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#281 Step 5 Preview

low
成本
$0.051
时间
125.6s
令牌
18,795 tok

#282 GLM 5

none
成本
$0.007
时间
32.1s
令牌
2,023 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Step 5 Preview 2.7 7.0 11.1% 1 378.21s 7,428 518,232 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

切换对比组合