AI BENCHY 对比
OpenAI: GPT-5 Nano vs Z.ai: GLM 5
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-14
| 指标 | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium | GLM 5 GLM 5 none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.3 | 6.6 |
| 排名 | #54 | #50 |
| 一致性 | 6.5 | 9.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 59.3% | 51.9% |
| 不稳定测试 | 8 | 1 |
| 总运行次数 | 54 | 54 |
| 每个结果成本 | 0.942 | 0.217 |
| 总成本 | $0.066 | $0.020 |
| ???? | $0.050 / 1M | $0.720 / 1M |
| ???? | $0.400 / 1M | $2.300 / 1M |
| 输出令牌 | 4,980 | 1,959 |
| 推理令牌 | 156,288 | 0 |
| 响应时间（平均） | 44.13s | 4.23s |
| 响应时间（最大） | 204.02s | 11.07s |
| 响应时间（总计） | 485.47s | 46.51s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 1,221 | 21,184 | |
| GLM 5 | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 2.37s | 275 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.7 | 3.5 | 66.7% | 1 | 40.73s | 480 | 12,992 | |
| GLM 5 | 5.6 | 3.5 | 33.3% | 1 | 8.84s | 408 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.96s | 578 | 17,984 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.98s | 406 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 453 | 10,560 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.78s | 203 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.2 | 4.4 | 55.6% | 2 | 204.02s | 237 | 64,448 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.24s | 19 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 202 | 4,608 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.27s | 103 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 11.90s | 382 | 4,096 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.48s | 61 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 19.81s | 869 | 13,440 | |
| GLM 5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.05s | 264 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 558 | 6,976 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.07s | 220 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Grok 4.1 FastmediumvsGLM 5noneGPT-5 NanomediumvsGLM 5V TurbononeGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-FlashnoneNemotron 3 Supermedium免费可用vsGLM 5noneGemma 4 26B A4Bnone免费可用vsGPT-5 NanomediumSeed-2.0-LitenonevsGPT-5 NanomediumGemini 2.5 FlashnonevsGPT-5 NanomediumGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneDeepSeek V3.2nonevsGPT-5 NanomediumMercury 2mediumvsGLM 5noneGPT-5 NanomediumvsMiMo-V2-OmninoneGPT-5 NanomediumvsMiMo-V2-Pronone