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OpenAI: GPT-5 Nano vs Z.ai: GLM 5

GPT-5 Nano (medium) 平均分领先,为 6.1 vs 5.7GLM 5 benchmark 成本更低,为 $0.041 vs $0.114GLM 5 更快,为 4.03s vs 54.87s,通过率为 56.1% vs 42.4%

推荐模型GLM 5它的得分接近这里的最高分(5.7 vs 6.1),同时成本比GPT-5 Nano (medium)低约 2.8 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium 发布日期: 2025-08-07 GLM 5 GLM 5 none 发布日期: 2026-02-12
分数 6.1 5.7
排名 #134 #147
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.0 9.3
测试正确
尝试通过率 56.1% 42.4%
不稳定测试 8 1
总运行次数 66 63
每个结果成本 1.267 0.263
总成本 $0.114 $0.041
输入价格 $0.050 / 1M $0.950 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $2.551 / 1M
总输入令牌 94,935 37,135
输出令牌 12,042 1,989
推理令牌 261,056 0
响应时间(平均) 54.87s 4.03s
响应时间(最大) 227.89s 11.07s
响应时间(总计) 822.99s 56.37s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 GPT-5 Nano

medium
成本
$0.006
时间
108.5s
令牌
13,209 tok

#147 GLM 5

none
成本
$0.007
时间
32.1s
令牌
2,023 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

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