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Gemma 4 31B (medium) vs Space Bunny Alpha (max)

Gemma 4 31B (medium) 平均分领先,为 6.9 vs 6.7。 Space Bunny Alpha (max) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.144。 Space Bunny Alpha (max) 更快,为 36.24s vs 78.76s,通过率为 66.7% vs 59.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#206
总输出令牌
277,315
响应时间(平均)
78.76s
总成本
$0.144
排名
#215
总输出令牌
219,014
响应时间(平均)
36.24s
总成本
$0.000
推荐模型 Gemma 4 31B (medium)

它在本次比较中得分最高(6.9),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Gemma 4 31B Gemma 4 31B medium 发布日期: 2026-04-02 免费可用 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha max 发布日期: 2026-09-24
分数 6.9 6.7
排名 #206 #215
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.7 8.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 66.7% 59.4%
不稳定测试 3 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.195 0.000
总成本 $0.144 $0.000
输入价格 $0.090 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.340 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 $0.050 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 251,164 315,136
输出令牌 36,112 219,014
推理令牌 241,203 0
响应时间(平均) 78.76s 36.24s
响应时间(最大) 437.40s 320.00s
响应时间(总计) 1653.96s 833.43s
参数量 30.7B -
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#206 Gemma 4 31B

medium
成本
$0.002
时间
45.7s
令牌
2,696 tok

#215 Space Bunny Alpha

max
成本
$0.000
时间
183.9s
令牌
19,570 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 31B 4.3 5.8 22.2% 1 219.76s 5,568 11,098 33,212
Space Bunny Alpha 5.7 7.1 44.4% 1 17.08s 8,493 16,335 0

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