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Space Bunny Alpha (max) vs Grok 4.7 (xhigh)

平均分几乎持平,为 6.7 vs 6.7。 Space Bunny Alpha (max) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $4.054。 Space Bunny Alpha (max) 更快,为 36.24s vs 123.96s,通过率为 59.4% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#173
总输出令牌
219,014
响应时间(平均)
36.24s
总成本
$0.000
排名
#175
总输出令牌
572,315
响应时间(平均)
123.96s
总成本
$4.054
推荐模型 Space Bunny Alpha (max)

它在这里得分最高(6.7),同时响应速度比Grok 4.7 (xhigh)快约 3.4 倍。

详细对比

指标 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha max 发布日期: 2026-09-24 Grok 4.7 Grok 4.7 xhigh 发布日期: 2026-09-21
分数 6.7 6.7
排名 #173 #175
可靠性 10.0 9.7
一致性 8.3 7.8
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 59.4% 73.9%
不稳定测试 5 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 24.272
总成本 $0.000 $4.054
输入价格 $0.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 315,136 310,049
输出令牌 219,014 6,094
推理令牌 0 566,221
响应时间(平均) 36.24s 123.96s
响应时间(最大) 320.00s 775.64s
响应时间(总计) 833.43s 2851.07s
参数量 - ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#173 Space Bunny Alpha

max
成本
$0.000
时间
183.9s
令牌
19,570 tok

#175 SpaceXAI: Grok 4.7

xhigh
成本
$0.235
时间
544.2s
令牌
39,247 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Space Bunny Alpha 5.7 7.1 44.4% 1 17.08s 8,493 16,335 0
Grok 4.7 5.3 4.5 55.6% 2 414.53s 10,168 327 256,935

快速对比

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