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Gemma 4 26B A4B vs Qwen3.6 27B

平均分几乎持平,为 5.6 vs 5.5Gemma 4 26B A4B benchmark 成本更低,为 $0.015 vs $0.062Gemma 4 26B A4B 更快,为 7.58s vs 10.62s,通过率为 43.9% vs 45.5%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-08

已对比模型

排名
#233
总输出令牌
15,781
响应时间(平均)
7.58s
总成本
$0.015
排名
#239
总输出令牌
16,156
响应时间(平均)
10.62s
总成本
$0.062
推荐模型 Gemma 4 26B A4B

它在这里得分最高(5.6),同时成本比Qwen3.6 27B低约 4.2 倍。

详细对比

指标 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B none 发布日期: 2026-04-03 免费可用 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none 发布日期: 2026-04-20
分数 5.6 5.5
排名 #233 #239
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 7.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 43.9% 45.5%
不稳定测试 1 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.208 1.220
总成本 $0.015 $0.062
输入价格 $0.070 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.340 / 1M $2.000 / 1M
总输入令牌 131,257 95,805
输出令牌 15,781 16,156
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 7.58s 10.62s
响应时间(最大) 57.10s 156.31s
响应时间(总计) 166.82s 233.68s
参数量 25.2B 总计 (3.8B 激活) 27B
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#233 Gemma 4 26B A4B

none
成本
$0.001
时间
39.5s
令牌
790 tok

#239 Qwen3.6 27B

none
成本
$0.009
时间
83.0s
令牌
4,549 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 26B A4B 3.7 7.2 22.2% 1 4.16s 7,736 476 0
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

快速对比

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