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Gemma 4 26B A4B vs GPT-5.6 Luna

Gemma 4 26B A4B 平均分领先,为 5.6 vs 5.4Gemma 4 26B A4B benchmark 成本更低,为 $0.015 vs $0.029GPT-5.6 Luna 更快,为 1.50s vs 7.58s,通过率为 43.9% vs 36.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#209
总输出令牌
15,781
响应时间(平均)
7.58s
总成本
$0.015
排名
#221
总输出令牌
6,709
响应时间(平均)
1.50s
总成本
$0.029
推荐模型 GPT-5.6 Luna

它的得分接近这里的最高分(5.4 vs 5.6),同时响应速度比Gemma 4 26B A4B快约 5.0 倍。

详细对比

指标 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B none 发布日期: 2026-04-03 免费可用 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none 发布日期: 2026-07-09
分数 5.6 5.4
排名 #209 #221
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 8.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 43.9% 36.4%
不稳定测试 1 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.208 2.357
总成本 $0.015 $0.029
输入价格 $0.070 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $0.340 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 131,257 101,332
输出令牌 15,781 6,709
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 7.58s 1.50s
响应时间(最大) 57.10s 10.57s
响应时间(总计) 166.82s 33.05s
参数量 25.2B 总计 (3.8B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#209 Gemma 4 26B A4B

none
成本
$0.001
时间
39.5s
令牌
790 tok

#221 GPT-5.6 Luna

none
成本
$0.016
时间
15.8s
令牌
2,685 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 26B A4B 3.7 7.2 22.2% 1 4.16s 7,736 476 0
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0

快速对比

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