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Gemini 3 Flash Preview vs Kimi K2.7 Code (medium)

Kimi K2.7 Code (medium) 平均分领先,为 7.5 vs 6.8Gemini 3 Flash Preview benchmark 成本更低,为 $0.085 vs $0.692Gemini 3 Flash Preview 更快,为 2.95s vs 84.25s,通过率为 65.2% vs 65.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

排名
#97
总输出令牌
10,710
响应时间(平均)
2.95s
总成本
$0.085
排名
#60
总输出令牌
262,507
响应时间(平均)
84.25s
总成本
$0.692
推荐模型 Gemini 3 Flash Preview

它的得分接近这里的最高分(6.8 vs 7.5),同时成本比Kimi K2.7 Code (medium)低约 8.2 倍。

详细对比

指标 Gemini 3 Flash Preview Gemini 3 Flash Preview none 发布日期: 2025-12-17 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium 发布日期: 2026-06-12
分数 6.8 7.5
排名 #97 #60
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 8.3
测试正确
尝试通过率 65.2% 65.2%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.648 6.457
总成本 $0.085 $0.692
输入价格 $0.500 / 1M $0.780 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $3.500 / 1M
总输入令牌 104,210 72,073
输出令牌 10,710 83,714
推理令牌 0 178,793
响应时间(平均) 2.95s 84.25s
响应时间(最大) 21.19s 365.80s
响应时间(总计) 44.26s 1769.22s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 Gemini 3 Flash Preview

none
成本
$0.003
时间
5.6s
令牌
981 tok

#60 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
成本
$0.025
时间
138.0s
令牌
6,093 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3 Flash Preview 5.5 10.0 33.3% 0 1.80s 8,122 453 0
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635

快速对比

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