DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

DeepSeek V4 Flash (high) 平均分领先，为 7.7 vs 7.5。 DeepSeek V4 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.042 vs $0.690。 DeepSeek V4 Flash (high) 更快，为 49.75s vs 84.25s，通过率为 72.7% vs 65.2%。

推荐模型DeepSeek V4 Flash (high)它在这里得分最高（7.7），同时成本比Kimi K2.7 Code (medium)低约 16.4 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-17

指标	DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high 发布日期: 2026-04-24	Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium 发布日期: 2026-06-12

指标	DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high 发布日期: 2026-04-24	Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium 发布日期: 2026-06-12
分数	7.7	7.5
排名	#43	#50
可靠性	10.0	10.0
一致性	8.2	8.3
测试正确
尝试通过率	72.7%	65.2%
不稳定测试	5	4
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.402	6.457
总成本	$0.042	$0.690
输入价格	$0.098 / 1M	$0.750 / 1M
输出价格	$0.196 / 1M	$3.500 / 1M
总输入令牌	108,392	72,073
输出令牌	14,478	83,714
推理令牌	153,687	178,793
响应时间（平均）	49.75s	84.25s
响应时间（最大）	218.13s	365.80s
响应时间（总计）	1094.41s	1769.22s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#43 DeepSeek V4 Flash

high

成本: $0.003
时间: 93.1s
令牌: 7,926 tok

#50 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium

成本: $0.025
时间: 138.0s
令牌: 6,093 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash	8.3	10.0	75.0%	0		28.51s	540	140	7,770
Kimi K2.7 Code	7.3	5.8	83.3%	2		11.56s	618	3,048	5,041

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash	7.8	10.0	66.7%	0		50.60s	7,279	395	34,862
Kimi K2.7 Code	7.8	9.3	66.7%	0		146.73s	4,650	1,864	25,635

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash	6.4	5.8	66.7%	1		104.10s	82,663	4,633	37,533
Kimi K2.7 Code	7.3	5.8	83.3%	1		66.03s	57,353	3,642	21,308

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		28.03s	7,290	201	1,179
Kimi K2.7 Code	10.0	10.0	100.0%	0		12.27s	7,014	248	2,569

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash	4.1	4.4	44.5%	2		100.31s	666	27	59,249
Kimi K2.7 Code	5.5	9.3	33.3%	0		213.29s	431	55,572	63,639

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash	6.1	3.1	66.7%	1		25.15s	471	79	632
Kimi K2.7 Code	10.0	10.0	100.0%	0		10.78s	477	1,024	1,071

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		15.36s	627	63	1,622
Kimi K2.7 Code	9.9	10.0	100.0%	0		5.39s	669	725	1,232

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash	8.2	7.2	88.9%	1		26.11s	594	196	1,767
Kimi K2.7 Code	5.9	7.7	44.4%	1		41.00s	651	15,438	17,368

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		74.73s	8,079	228	542
Kimi K2.7 Code	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		54.46s	183	8,516	8,531
Kimi K2.7 Code	3.0	10.0	0.0%	0		341.76s	210	2,153	40,930

快速对比

切换对比组合

Kimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.3 Chatnone Claude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 Flashhigh Kimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.6 Terralow DeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5medium DeepSeek V4 FlashhighvsMiniMax M3medium DeepSeek V4 FlashhighvsGrok Build 0.1medium Claude Opus 4.8lowvsDeepSeek V4 Flashhigh Kimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 Maxnone DeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.6 Lunamedium DeepSeek V4 FlashhighvsNemotron 3 Ultramedium免费可用 DeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.7 Codemedium DeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.4 Nanomedium