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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GPT-5.6 Luna (medium)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) 平均分领先,为 7.6 vs 7.4DeepSeek V4 Flash 0423 (high) benchmark 成本更低,为 $0.042 vs $0.072GPT-5.6 Luna (medium) 更快,为 7.43s vs 51.81s,通过率为 69.7% vs 62.1%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-18

已对比模型

排名
#97
总输出令牌
211,310
响应时间(平均)
51.81s
总成本
$0.042
排名
#116
总输出令牌
44,525
响应时间(平均)
7.43s
总成本
$0.072
推荐模型 GPT-5.6 Luna (medium)

它的得分接近这里的最高分(7.4 vs 7.6),同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0423 (high)快约 7.0 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high 发布日期: 2026-04-24 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium 发布日期: 2026-07-09
分数 7.6 7.4
排名 #97 #116
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 69.7% 62.1%
不稳定测试 4 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.446 2.601
总成本 $0.042 $0.072
输入价格 $0.089 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $0.178 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 108,480 89,685
输出令牌 37,229 5,701
推理令牌 174,081 38,824
响应时间(平均) 51.81s 7.43s
响应时间(最大) 218.13s 29.85s
响应时间(总计) 1139.75s 163.54s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 DeepSeek V4 Flash 0423

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

#116 GPT-5.6 Luna

medium
成本
$0.014
时间
14.6s
令牌
2,362 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928

快速对比

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