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Google: Gemini 3.5 Flash-Lite vs NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

Nemotron 3 Ultra (medium) 平均分领先,为 7.5 vs 6.7Gemini 3.5 Flash-Lite (low) benchmark 成本更低,为 $0.145 vs $0.774Gemini 3.5 Flash-Lite (low) 更快,为 2.25s vs 32.21s,通过率为 66.7% vs 68.2%

推荐模型Gemini 3.5 Flash-Lite (low)它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(6.7),成本低于Nemotron 3 Ultra (medium),响应时间也较均衡。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite low 发布日期: 2026-07-21 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用
分数 6.7 7.5
排名 #95 #55
可靠性 10.0 9.8
一致性 8.2 8.5
测试正确
尝试通过率 66.7% 68.2%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.201 0.000
总成本 $0.145 $0.774
输入价格 $0.300 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $3.600 / 1M
总输入令牌 144,622 233,488
输出令牌 15,302 57,916
推理令牌 24,971 128,062
响应时间(平均) 2.25s 32.21s
响应时间(最大) 13.50s 392.56s
响应时间(总计) 49.58s 708.65s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#95 Gemini 3.5 Flash-Lite

low
成本
$0.008
时间
7.7s
令牌
3,056 tok

#55 Nemotron 3 Ultra

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash-Lite 4.1 7.9 11.1% 1 672ms 8,136 463 0
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725

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