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Ember-1 vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) 平均分领先,为 8.3 vs 5.4。 GPT-6 Luna (medium) benchmark 成本更低,为 $0.047 vs $0.786。 GPT-6 Luna (medium) 更快,为 18.07s vs 22.65s,通过率为 43.5% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#329
总输出令牌
11,832
响应时间(平均)
22.65s
总成本
$0.786
排名
#95
总输出令牌
53,161
响应时间(平均)
18.07s
总成本
$0.047
推荐模型 GPT-6 Luna (medium)

它在这里得分最高(8.3),同时成本比Ember-1低约 16.7 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 none 发布日期: 2026-09-28 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium 发布日期: 2026-09-23
分数 5.4 8.3
排名 #329 #95
可靠性 8.8 10.0
一致性 8.6 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 43.5% 73.9%
不稳定测试 4 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 9.817 0.313
总成本 $0.786 $0.047
输入价格 $3.000 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.300 / 1M $0.010 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.125 / 1M
总输入令牌 202,617 203,193
输出令牌 11,832 5,751
推理令牌 0 47,410
响应时间(平均) 22.65s 18.07s
响应时间(最大) 93.12s 66.44s
响应时间(总计) 520.91s 415.53s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#329 Ember-1

none
成本
$0.156
时间
224.6s
令牌
10,555 tok

#95 GPT-6 Luna

medium
成本
$0.002
时间
23.6s
令牌
2,966 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 5.5 10.0 33.3% 0 1.94s 7,485 393 0
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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