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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Kimi K2.6 (medium)

平均分几乎持平,为 7.3 vs 7.2DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.066 vs $1.247DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) 更快,为 84.66s vs 115.89s,通过率为 71.2% vs 63.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#126
总输出令牌
550,855
响应时间(平均)
84.66s
总成本
$0.066
排名
#128
总输出令牌
347,519
响应时间(平均)
115.89s
总成本
$1.247
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)

它在这里得分最高(7.3),同时成本比Kimi K2.6 (medium)低约 19.0 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium 发布日期: 2026-08-01 Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium 发布日期: 2026-04-20
分数 7.3 7.2
排名 #126 #128
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.1 8.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 71.2% 63.6%
不稳定测试 8 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.960 10.029
总成本 $0.066 $1.247
输入价格 $0.065 / 1M $0.950 / 1M
输出价格 $0.180 / 1M $4.000 / 1M
总输入令牌 89,819 68,913
输出令牌 58,398 64,654
推理令牌 492,457 282,865
响应时间(平均) 84.66s 115.89s
响应时间(最大) 288.78s 876.20s
响应时间(总计) 1862.46s 2433.66s
参数量 284B 总计 (13B 激活) 1T 总计 (32B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
成本
$0.004
时间
93.3s
令牌
13,252 tok

#128 MoonshotAI: Kimi K2.6

medium
成本
$0.013
时间
103.4s
令牌
3,620 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
Kimi K2.6 5.7 8.6 33.3% 0 214.42s 2,925 9,970 77,189

快速对比

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