- 排名
- #76
- 总输出令牌
- 618,417
- 响应时间（平均）
- 85.80s
- 总成本
- $0.106
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Kimi K2.6 (medium)
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) 平均分领先，为 7.3 vs 7.2。 DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.106 vs $1.028。 DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) 更快，为 85.80s vs 109.98s，通过率为 72.7% vs 63.6%。
- 排名
- #81
- 总输出令牌
- 391,540
- 响应时间（平均）
- 109.98s
- 总成本
- $1.028
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)
它在这里得分最高（7.3），同时成本比Kimi K2.6 (medium)低约 9.8 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium | Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.3 | 7.2 |
| 排名 | #76 | #81 |
| 可靠性 | 9.8 | 9.4 |
| 一致性 | 7.1 | 8.3 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.7% | 63.6% |
| 不稳定测试 | 8 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.956 | 9.821 |
| 总成本 | $0.106 | $1.028 |
| 输入价格 | $0.140 / 1M | $0.600 / 1M |
| 输出价格 | $0.280 / 1M | $3.410 / 1M |
| 总输入令牌 | 89,768 | 68,902 |
| 输出令牌 | 66,624 | 111,680 |
| 推理令牌 | 551,793 | 279,860 |
| 响应时间（平均） | 85.80s | 109.98s |
| 响应时间（最大） | 288.78s | 876.20s |
| 响应时间（总计） | 1887.69s | 2309.56s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#76 DeepSeek V4 Flash 0731
medium- 成本
- $0.004
- 时间
- 93.3s
- 令牌
- 13,252 tok
#81 MoonshotAI: Kimi K2.6
medium- 成本
- $0.013
- 时间
- 103.4s
- 令牌
- 3,620 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 17.95s | 698 | 2,101 | 6,715 | |
| Kimi K2.6 | 7.0 | 8.0 | 66.7% | 1 | 11.59s | 618 | 7,115 | 8,934 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.4 | 4.4 | 77.8% | 2 | 198.78s | 6,032 | 4,109 | 160,154 | |
| Kimi K2.6 | 5.7 | 8.6 | 33.3% | 0 | 214.42s | 2,925 | 9,970 | 77,189 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 150.58s | 65,118 | 40,110 | 97,296 | |
| Kimi K2.6 | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 458.58s | 50,723 | 9,468 | 39,642 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.21s | 7,290 | 287 | 1,519 | |
| Kimi K2.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.38s | 7,014 | 316 | 11,305 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 211.52s | 541 | 17,559 | 213,405 | |
| Kimi K2.6 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 202.38s | 326 | 47,035 | 98,262 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 12.16s | 471 | 66 | 1,589 | |
| Kimi K2.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.83s | 477 | 3,981 | 4,472 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 2.42s | 706 | 109 | 580 | |
| Kimi K2.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.53s | 669 | 3,977 | 5,269 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.3 | 88.9% | 1 | 65.12s | 594 | 1,530 | 66,970 | |
| Kimi K2.6 | 6.0 | 7.4 | 55.6% | 1 | 25.06s | 651 | 13,860 | 17,599 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 8,178 | 374 | 152 | |
| Kimi K2.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.92s | 5,286 | 248 | 1,011 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 56.64s | 140 | 379 | 3,413 | |
| Kimi K2.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 130.27s | 213 | 15,710 | 16,177 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Pro V2.5highvsKimi K2.6mediumKimi K2.6mediumvsStep 3.7 FlashlowClaude Opus 4.8nonevsKimi K2.6mediumClaude Sonnet 4.6nonevsDeepSeek V4 Flash 0731mediumKimi K2.6mediumvsQwen3.7 FlashlowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.7 FlashlowClaude Opus 4.8nonevsDeepSeek V4 Flash 0731mediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsStep 3.7 FlashlowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5lowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGemini 3 Flash PreviewlowKimi K2.6mediumvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5high