- 排名
- #40
- 总输出令牌
- 544,164
- 响应时间（平均）
- 110.77s
- 总成本
- $0.123
DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.7 Plus (medium)
DeepSeek V4 Flash 0731 (high) 平均分领先，为 8.0 vs 7.9。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) benchmark 成本更低，为 $0.123 vs $0.267。 Qwen3.7 Plus (medium) 更快，为 51.51s vs 110.77s，通过率为 78.8% vs 75.8%。
- 排名
- #45
- 总输出令牌
- 179,429
- 响应时间（平均）
- 51.51s
- 总成本
- $0.267
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0731 (high)
它在这里得分最高（8.0），同时成本比Qwen3.7 Plus (medium)低约 2.2 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high | Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 7.9 |
| 排名 | #40 | #45 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 |
| 一致性 | 7.8 | 8.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 78.8% | 75.8% |
| 不稳定测试 | 6 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.878 | 2.072 |
| 总成本 | $0.123 | $0.267 |
| 输入价格 | $0.140 / 1M | $0.320 / 1M |
| 输出价格 | $0.280 / 1M | $1.280 / 1M |
| 总输入令牌 | 96,609 | 115,233 |
| 输出令牌 | 32,924 | 6,162 |
| 推理令牌 | 511,240 | 173,267 |
| 响应时间（平均） | 110.77s | 51.51s |
| 响应时间（最大） | 600.61s | 315.30s |
| 响应时间（总计） | 2437.00s | 1133.15s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#40 DeepSeek V4 Flash 0731
high
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 187.3s
- 令牌
- 19,048 tok
#45 Qwen3.7 Plus
medium- 成本
- $0.018
- 时间
- 193.2s
- 令牌
- 10,821 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 13.62s | 1,488 | 542 | 10,576 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.58s | 672 | 195 | 5,065 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.3 | 4.2 | 77.8% | 2 | 252.67s | 7,044 | 2,160 | 191,210 | |
| Qwen3.7 Plus | 6.1 | 6.6 | 55.6% | 1 | 108.60s | 6,472 | 414 | 43,576 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.10s | 67,283 | 11,903 | 41,397 | |
| Qwen3.7 Plus | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 190.27s | 89,228 | 4,403 | 57,645 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 7,764 | 336 | 1,259 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.75s | 7,782 | 270 | 6,713 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 428.10s | 607 | 16,062 | 230,528 | |
| Qwen3.7 Plus | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 45.35s | 771 | 57 | 27,073 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 708 | 72 | 533 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.48s | 516 | 123 | 3,998 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.46s | 1,101 | 119 | 939 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.13s | 699 | 102 | 5,013 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 9.36s | 1,305 | 397 | 6,801 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.38s | 696 | 280 | 7,312 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.42s | 8,889 | 357 | 451 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.02s | 8,193 | 292 | 1,831 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 110.63s | 420 | 976 | 27,546 | |
| Qwen3.7 Plus | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 91.07s | 204 | 26 | 15,041 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.2 ChatnoneDeepSeek V4 Flash 0731highvsStep 3.7 FlashmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsKimi K3maxGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.7 PlusmediumKimi K3maxvsQwen3.7 PlusmediumClaude Opus 4.8lowvsQwen3.7 PlusmediumSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Flash 0731highQwen3.7 PlusmediumvsGLM 5.2highGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.7 PlusmediumGPT-5.6 LunahighvsQwen3.7 Plusmedium