DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs GPT-5.2 Chat

排名: #40
总输出令牌: 544,164
响应时间（平均）: 110.77s
总成本: $0.123

排名: #38
总输出令牌: 30,424
响应时间（平均）: 7.65s
总成本: $0.604

推荐模型 GPT-5.2 Chat

它在这里得分最高（8.0），同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0731 (high)快约 14.5 倍。

详细对比

指标	DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high 发布日期: 2026-08-01	GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none 发布日期: 2025-12-11

指标	DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high 发布日期: 2026-08-01	GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none 发布日期: 2025-12-11
分数	8.0	8.0
排名	#40	#38
可靠性	9.6	10.0
一致性	7.8	8.6
测试正确
尝试通过率	78.8%	74.2%
不稳定测试	6	4
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.878	4.308
总成本	$0.123	$0.604
输入价格	$0.140 / 1M	$1.750 / 1M
输出价格	$0.280 / 1M	$14.000 / 1M
总输入令牌	96,609	101,248
输出令牌	32,924	30,424
推理令牌	511,240	0
响应时间（平均）	110.77s	7.65s
响应时间（最大）	600.61s	38.52s
响应时间（总计）	2437.00s	168.39s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#40 DeepSeek V4 Flash 0731

high

无效SVG

成本: $0.000
时间: 187.3s
令牌: 19,048 tok

#38 GPT-5.2 Chat

none

成本: $0.010
时间: 15.3s
令牌: 797 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	8.7	7.9	91.7%	1		13.62s	1,488	542	10,576
GPT-5.2 Chat	8.7	7.9	91.7%	1		3.40s	606	1,807	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	6.3	4.2	77.8%	2		252.67s	7,044	2,160	191,210
GPT-5.2 Chat	8.8	7.8	88.9%	1		9.82s	7,305	6,731	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		87.10s	67,283	11,903	41,397
GPT-5.2 Chat	7.3	5.8	83.3%	1		13.91s	78,055	7,923	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		3.65s	7,764	336	1,259
GPT-5.2 Chat	10.0	10.0	100.0%	0		3.05s	7,140	980	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	3.5	4.4	33.3%	2		428.10s	607	16,062	230,528
GPT-5.2 Chat	5.3	10.0	33.3%	0		17.78s	723	7,810	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		5.64s	708	72	533
GPT-5.2 Chat	4.4	3.0	33.3%	1		3.20s	477	335	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	9.8	10.0	100.0%	0		4.46s	1,101	119	939
GPT-5.2 Chat	9.8	10.0	100.0%	0		5.51s	660	1,441	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	8.2	7.7	77.8%	1		9.36s	1,305	397	6,801
GPT-5.2 Chat	7.7	10.0	66.7%	0		4.10s	642	1,603	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		5.42s	8,889	357	451
GPT-5.2 Chat	10.0	10.0	100.0%	0		4.68s	5,445	555	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	3.0	10.0	0.0%	0		110.63s	420	976	27,546
GPT-5.2 Chat	3.0	10.0	0.0%	0		6.89s	195	1,239	0

快速对比

切换对比组合

GPT-5.2 ChatnonevsStep 3.7 Flashmedium GPT-5.2 ChatnonevsInklinghigh Gemini 3.5 Flash-LitehighvsGPT-5.2 Chatnone GPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2high DeepSeek V4 Flash 0731highvsStep 3.7 Flashmedium Muse Spark 1.1highvsGPT-5.2 Chatnone DeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 Minimedium DeepSeek V4 Flash 0731highvsInklingmedium DeepSeek V4 Flash 0731highvsKimi K3max GPT-5.2 ChatnonevsInklingmedium Kimi K3maxvsGPT-5.2 Chatnone DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.2 Chatnone