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DeepSeek V4.1 Flash vs Nemotron 3.5 Lightning (high)

Nemotron 3.5 Lightning (high) 平均分领先,为 5.6 vs 5.4Nemotron 3.5 Lightning (high) benchmark 成本更低,为 $0.134 vs $0.185DeepSeek V4.1 Flash 更快,为 14.85s vs 58.26s,通过率为 34.9% vs 50.0%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#248
总输出令牌
273,780
响应时间(平均)
14.85s
总成本
$0.185
排名
#241
总输出令牌
654,597
响应时间(平均)
58.26s
总成本
$0.134
推荐模型 DeepSeek V4.1 Flash

它的得分接近这里的最高分(5.4 vs 5.6),同时响应速度比Nemotron 3.5 Lightning (high)快约 3.9 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none 发布日期: 2026-09-10 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high 发布日期: 2026-08-11 免费可用
分数 5.4 5.6
排名 #248 #241
可靠性 9.6 9.9
一致性 9.3 5.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 34.9% 50.0%
不稳定测试 2 12
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.642 0.000
总成本 $0.185 $0.134
输入价格 $0.150 / 1M $0.080 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 137,687 118,016
输出令牌 273,780 148,344
推理令牌 0 506,253
响应时间(平均) 14.85s 58.26s
响应时间(最大) 247.66s 285.26s
响应时间(总计) 326.72s 1281.79s
参数量 748B 总计 (16B 激活) 30B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V4.1 Flash

none
成本
$0.021
时间
55.4s
令牌
17,181 tok

#241 Nemotron 3.5 Lightning

high
成本
$0.000
时间
92.8s
令牌
11,343 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 168.41s 7,623 68,533 242,319

快速对比

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