- 排名
- #334
- 总输出令牌
- 57,866
- 响应时间（平均）
- 22.44s
- 总成本
- $0.119
DeepSeek V3.2 vs KAT Coder AIR V2.5 (default)
DeepSeek V3.2 平均分领先，为 4.6 vs 4.4。 KAT Coder AIR V2.5 (default) benchmark 成本更低，为 $0.070 vs $0.119。 KAT Coder AIR V2.5 (default) 更快，为 11.96s vs 22.44s，通过率为 34.8% vs 34.8%。
已对比模型
- 排名
- #348
- 总输出令牌
- 97,752
- 响应时间（平均）
- 11.96s
- 总成本
- $0.070
推荐模型
KAT Coder AIR V2.5 (default)
它的得分接近这里的最高分（4.4 vs 4.6），同时成本比DeepSeek V3.2低约 1.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | KAT Coder AIR V2.5 KAT Coder AIR V2.5 default |
|---|---|---|
| 分数 | 4.6 | 4.4 |
| 排名 | #334 | #348 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.2 | 7.4 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 34.8% | 34.8% |
| 不稳定测试 | 5 | 7 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.943 | 1.382 |
| 总成本 | $0.119 | $0.070 |
| 输入价格 | $0.280 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $0.420 / 1M | $0.600 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.028 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 342,158 | 69,376 |
| 输出令牌 | 32,853 | 7,792 |
| 推理令牌 | 25,013 | 89,960 |
| 响应时间（平均） | 22.44s | 11.96s |
| 响应时间（最大） | 122.50s | 121.05s |
| 响应时间（总计） | 516.03s | 275.18s |
| 参数量 | 671B 总计 (37B 激活) | ~35B 总计 (~3B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#334 DeepSeek V3.2
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 7.0s
- 令牌
- 1,046 tok
#348 KAT Coder AIR V2.5
default- 成本
- $0.002
- 时间
- 14.5s
- 令牌
- 2,619 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.50s | 206,327 | 15,767 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.07s | 0 | 0 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 5.3 | 5.6 | 50.0% | 2 | 2.68s | 672 | 686 | 2,358 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.3 | 9.6 | 0.0% | 0 | 14.31s | 6,472 | 2,032 | 14,886 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 10,550 | 23,269 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.8 | 1.6 | 50.0% | 2 | 73.00s | 43,170 | 2,531 | 48,237 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 210 | 1,500 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 2.66s | 7,776 | 280 | 988 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.33s | 780 | 1,399 | 10,258 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.02s | 516 | 141 | 515 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.75s | 699 | 90 | 768 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 1.84s | 696 | 284 | 971 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 278 | 244 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.13s | 8,391 | 330 | 1,230 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.96s | 204 | 19 | 9,749 |
快速对比
切换对比组合
KAT Coder AIR V2.5defaultvsNemotron 3 Supernone免费可用Granite 4.2 8BnonevsKAT Coder AIR V2.5defaultDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用DeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用Cobuddymedium免费可用vsKAT Coder AIR V2.5defaultNorth Mini Codedefault免费可用vsDeepSeek V3.2noneMercury 2nonevsKAT Coder AIR V2.5defaultDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewdefaultDeepSeek V3.2nonevsLing 2.6 Flashdefault