- 排名
- #324
- 总输出令牌
- 26,954
- 响应时间（平均）
- 29.47s
- 总成本
- $0.000
North Mini Code vs Laguna S 2.1 (high)
Laguna S 2.1 (high) 平均分领先，为 4.9 vs 4.7。 North Mini Code benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.145。 North Mini Code 更快，为 29.47s vs 113.63s，通过率为 17.4% vs 27.5%。
已对比模型
- 排名
- #313
- 总输出令牌
- 630,543
- 响应时间（平均）
- 113.63s
- 总成本
- $0.145
推荐模型
Laguna S 2.1 (high)
它在本次比较中得分最高（4.9），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | North Mini Code North Mini Code none 免费可用 | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 4.7 | 4.9 |
| 排名 | #324 | #313 |
| 可靠性 | 8.9 | 10.0 |
| 一致性 | 9.9 | 7.8 |
| 尝试次数 | 63/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 17.4% | 27.5% |
| 不稳定测试 | 0 | 6 |
| 总运行次数 | 63 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 3.664 |
| 总成本 | $0.000 | $0.145 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.180 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.009 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 177,989 | 344,806 |
| 输出令牌 | 26,954 | 177,330 |
| 推理令牌 | 0 | 453,213 |
| 响应时间（平均） | 29.47s | 113.63s |
| 响应时间（最大） | 159.85s | 1190.11s |
| 响应时间（总计） | 677.70s | 2613.48s |
| 参数量 | 30B 总计 (3B 激活) | 118B 总计 (8B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#324 North Mini Code
none- 成本
- $0.000
- 时间
- 266.1s
- 令牌
- 63,551 tok
#313 Laguna S 2.1
high- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.8s
- 令牌
- 1,389 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.87s | 47,488 | 168 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 158.25s | 135,869 | 1,742 | 43,937 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.48s | 402 | 4,075 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 52.20s | 672 | 504 | 46,579 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21.96s | 7,119 | 504 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 271.42s | 6,496 | 59,355 | 151,009 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.2 | 9.3 | 0.0% | 0 | 96.20s | 111,493 | 21,428 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 702.26s | 184,420 | 114,577 | 203,826 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.00s | 6,819 | 183 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.96s | 7,689 | 243 | 1,705 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.73s | 630 | 14 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.51s | 771 | 24 | 2,035 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 34.77s | 444 | 115 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 855ms | 513 | 135 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 30.68s | 597 | 57 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 453ms | 702 | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.43s | 435 | 353 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 1.62s | 699 | 370 | 1,130 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.64s | 2,403 | 51 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.69s | 6,747 | 306 | 334 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 37.37s | 159 | 6 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.94s | 228 | 14 | 2,658 |
快速对比
切换对比组合
Laguna S 2.1high免费可用vsQwen3 Coder NextnoneLing 2.6 1tnonevsLaguna S 2.1high免费可用North Mini Codenone免费可用vsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用North Mini Codenone免费可用vsGranite 4.2 8BhighLaguna S 2.1high免费可用vsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1high免费可用vsInkling Smallnone免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1high免费可用vsHy4 previewnoneNorth Mini Codenone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumKAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1high免费可用GPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1high免费可用Dots 3 Note Previewnone免费可用vsLaguna S 2.1high免费可用