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AI BENCHY
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Seed 2.1 Turbo vs Inkling Small (low)

平均分几乎持平,为 5.7 vs 5.7Inkling Small (low) benchmark 成本更低,为 $0.055 vs $0.092Inkling Small (low) 更快,为 2.08s vs 6.85s,通过率为 50.0% vs 50.0%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-12

排名
#187
总输出令牌
10,640
响应时间(平均)
6.85s
总成本
$0.092
排名
#190
总输出令牌
14,653
响应时间(平均)
2.08s
总成本
$0.055
推荐模型 Inkling Small (low)

它在这里得分最高(5.7),同时成本比Seed 2.1 Turbo低约 1.7 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo none 发布日期: 2026-08-12 Inkling Small Inkling Small low 发布日期: 2026-08-01
分数 5.7 5.7
排名 #187 #190
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 50.0% 50.0%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.014 0.648
总成本 $0.092 $0.055
输入价格 $0.500 / 1M $0.450 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 129,141 81,438
输出令牌 10,640 2,715
推理令牌 0 11,938
响应时间(平均) 6.85s 2.08s
响应时间(最大) 55.92s 5.82s
响应时间(总计) 150.66s 45.87s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 276B 总计 (12B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#187 Seed 2.1 Turbo

none
成本
$0.093
时间
517.1s
令牌
37,102 tok

#190 Thinking Machines: Inkling Small

low
成本
$0.001
时间
5.9s
令牌
759 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 4.5 7.9 22.2% 1 2.35s 8,211 608 0
Inkling Small 4.6 5.0 33.3% 2 3.70s 7,374 375 4,332

快速对比

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