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ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite vs Google: Gemma 4 31B

平均分几乎持平,为 6.2 vs 6.2Gemma 4 31B benchmark 成本更低,为 $0.023 vs $0.066Seed-2.0-Lite 更快,为 4.40s vs 5.34s,通过率为 43.9% vs 48.5%

推荐模型Gemma 4 31B它在这里得分最高(6.2),同时成本比Seed-2.0-Lite低约 2.8 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none 发布日期: 2026-02-14 Gemma 4 31B Gemma 4 31B none 发布日期: 2026-04-02 免费可用
分数 6.2 6.2
排名 #127 #126
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 9.6
测试正确
尝试通过率 43.9% 48.5%
不稳定测试 4 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.814 0.330
总成本 $0.066 $0.023
输入价格 $0.250 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 142,197 125,728
输出令牌 14,746 13,317
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 4.40s 5.34s
响应时间(最大) 44.58s 29.95s
响应时间(总计) 96.84s 106.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#127 Seed-2.0-Lite

none
成本
$0.005
时间
83.8s
令牌
2,311 tok

#126 Gemma 4 31B

none
成本
$0.001
时间
12.8s
令牌
795 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 5.6 10.0 33.3% 0 2.83s 8,215 410 0
Gemma 4 31B 5.5 10.0 33.3% 0 11.19s 8,381 735 0

快速对比

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