导航
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Gemma 4 31B vs GPT-5.6 Luna (low)

GPT-5.6 Luna (low) 平均分领先,为 6.2 vs 6.1Gemma 4 31B benchmark 成本更低,为 $0.016 vs $0.051GPT-5.6 Luna (low) 更快,为 5.20s vs 5.41s,通过率为 43.9% vs 54.5%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#178
总输出令牌
13,317
响应时间(平均)
5.41s
总成本
$0.016
排名
#167
总输出令牌
26,286
响应时间(平均)
5.20s
总成本
$0.051
推荐模型 Gemma 4 31B

它的得分接近这里的最高分(6.1 vs 6.2),同时成本比GPT-5.6 Luna (low)低约 3.2 倍。

详细对比

指标 Gemma 4 31B Gemma 4 31B none 发布日期: 2026-04-02 免费可用 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low 发布日期: 2026-07-09
分数 6.1 6.2
排名 #178 #167
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 8.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 43.9% 54.5%
不稳定测试 1 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.366 2.437
总成本 $0.016 $0.051
输入价格 $0.090 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $0.340 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 125,703 96,355
输出令牌 13,317 8,213
推理令牌 0 18,073
响应时间(平均) 5.41s 5.20s
响应时间(最大) 29.95s 19.44s
响应时间(总计) 108.12s 114.46s
参数量 30.7B ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#178 Gemma 4 31B

none
成本
$0.001
时间
12.8s
令牌
795 tok

#167 GPT-5.6 Luna

low
成本
$0.011
时间
10.2s
令牌
1,897 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 31B 5.5 10.0 33.3% 0 11.19s 8,381 735 0
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

快速对比

切换对比组合