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Seed-2.0-Lite vs Gemma 4 31B (medium)

Gemma 4 31B (medium) 平均分领先,为 6.3 vs 6.2Seed-2.0-Lite benchmark 成本更低,为 $0.066 vs $0.116Seed-2.0-Lite 更快,为 4.40s vs 75.38s,通过率为 43.9% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-28

排名
#130
总输出令牌
14,746
响应时间(平均)
4.40s
总成本
$0.066
排名
#124
总输出令牌
257,746
响应时间(平均)
75.38s
总成本
$0.116
推荐模型 Seed-2.0-Lite

它的得分接近这里的最高分(6.2 vs 6.3),同时成本比Gemma 4 31B (medium)低约 1.8 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none 发布日期: 2026-02-14 Gemma 4 31B Gemma 4 31B medium 发布日期: 2026-04-02 免费可用
分数 6.2 6.3
排名 #130 #124
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 9.0
测试正确
尝试通过率 43.9% 68.2%
不稳定测试 4 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.814 1.044
总成本 $0.066 $0.116
输入价格 $0.250 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 142,197 94,992
输出令牌 14,746 34,468
推理令牌 0 223,278
响应时间(平均) 4.40s 75.38s
响应时间(最大) 44.58s 437.40s
响应时间(总计) 96.84s 1507.52s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#130 Seed-2.0-Lite

none
成本
$0.005
时间
83.8s
令牌
2,311 tok

#124 Gemma 4 31B

medium
成本
$0.002
时间
45.7s
令牌
2,696 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 5.6 10.0 33.3% 0 2.83s 8,215 410 0
Gemma 4 31B 4.3 5.8 22.2% 1 219.76s 5,568 11,098 33,212

快速对比

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