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Seed-2.0-Code vs Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 平均分领先,为 5.3 vs 5.3Laguna XS 2.1 benchmark 成本更低,为 $0.008 vs $0.151Laguna XS 2.1 更快,为 1.55s vs 14.67s,通过率为 34.9% vs 30.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-12

排名
#219
总输出令牌
23,432
响应时间(平均)
14.67s
总成本
$0.151
排名
#215
总输出令牌
13,377
响应时间(平均)
1.55s
总成本
$0.008
推荐模型 Laguna XS 2.1

它在这里得分最高(5.3),同时成本比Seed-2.0-Code低约 21.1 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none 发布日期: 2026-08-12 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none 发布日期: 2026-07-02 免费可用
分数 5.3 5.3
排名 #219 #215
可靠性 6.7 10.0
一致性 8.1 9.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 34.9% 30.3%
不稳定测试 5 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.503 0.143
总成本 $0.151 $0.008
输入价格 $0.500 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $0.120 / 1M
总输入令牌 159,740 91,598
输出令牌 23,432 13,377
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 14.67s 1.55s
响应时间(最大) 132.84s 19.02s
响应时间(总计) 322.75s 34.19s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 33B 总计 (3B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#219 Seed-2.0-Code

none
成本
$0.030
时间
140.6s
令牌
9,924 tok

#215 Laguna XS 2.1

none
成本
$0.001
时间
27.6s
令牌
4,344 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0

快速对比

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