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Seed-2.0-Code vs Granite 4.2 8B (low)

Seed-2.0-Code 平均分领先,为 5.3 vs 5.1。 Granite 4.2 8B (low) benchmark 成本更低,为 $0.012 vs $0.151。 Seed-2.0-Code 更快,为 14.67s vs 54.36s,通过率为 36.4% vs 31.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#288
总输出令牌
23,433
响应时间(平均)
14.67s
总成本
$0.151
排名
#298
总输出令牌
27,928
响应时间(平均)
54.36s
总成本
$0.012
推荐模型 Granite 4.2 8B (low)

它的得分接近这里的最高分(5.1 vs 5.3),同时成本比Seed-2.0-Code低约 13.1 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none 发布日期: 2026-08-12 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low 发布日期: 2026-09-02
分数 5.3 5.1
排名 #288 #298
可靠性 8.6 9.0
一致性 8.1 10.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 36.4% 31.8%
不稳定测试 5 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.503 0.167
总成本 $0.151 $0.012
输入价格 $0.500 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $0.250 / 1M
总输入令牌 159,749 74,721
输出令牌 23,433 9,205
推理令牌 0 18,723
响应时间(平均) 14.67s 54.36s
响应时间(最大) 132.84s 566.80s
响应时间(总计) 322.71s 1195.97s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 8B
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 Seed-2.0-Code

none
成本
$0.030
时间
140.6s
令牌
9,924 tok

#298 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984

快速对比

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